Specializace Data Science MS jmenovala nejlepší magisterský program svého druhu v Iowě, 2018

Specializace MS v informatice-datová věda na Maharishi University of Management nedávno získala unikátní vyznamenání za to, že byla v Iowě jmenována nejlepším mistrovským programem svého druhu.

Ve svém prvním ročním přehledu všech akreditovaných škol v USA, které nabízejí podobné diplomy, DataScienceGraduatePrograms.com shledal MUM za jednu z nejlepších a dala nám místo #290 pro Iowu na seznamu Nejlepší výzkumné studie datových věd pro společnost 2018.

Kritéria pro výběr
Chcete-li přijít s těmito doporučeními, hodnotitelé prohledávali ručně seznam certifikátů programů 290 pro maturitu a absolventů.

Co nejvíce, oni hledali programy, které zahrnovaly několik požadovaných kurzů pokrývat jádrové předměty takový jako:

Inferenční a deskriptivní statistika
Lineární a logistická regrese
Časové řady a prognózy
Teorie pravděpodobnosti
Stochastická analýza
Statistické modelování
Multidisciplinární přístupy

Multidisciplinární program včetně kurzů a instruktorů z oblasti výpočetní techniky a aplikované matematiky nebo statistických oddělení se umístil více než jednotlivé programy oddělení.

Vzhledem k tomu, že věda o datech shromažďuje základní prvky alespoň z těchto oblastí (a často i od jiných, včetně biostatistiky, která se zaměřuje na zdraví a zdravotní výchovu), usoudili, že programy postavené profesory z obou domů pravděpodobně pokryjí všechny základny.

Databáze a teorie dat vzdělávání

Tajná omáčka, která dělá datovou vědu, vědou o datech, je použití automatizovaných prvků zpracování dat v statistické analýze. Takže hledali programy, které zahrnovaly vzdělání v datových strukturách a teorii databází.

Ruční práce s relačními a nerelačními datovými sklady byly podle jejich názoru velkým přínosem stavět na teoretické výchově. Kurzy vyčleněných datových modelů a projektů, které vyžadovaly opravdovou tvorbu databází nebo manipulaci, byly také vynikající známky užitečného vzdělávání.

Kódování kurzů se zuby

Druhým aspektem zpracování dat je kódování. Datové vědce aplikují svůj analytický výcvik na informace uložené v datových strukturách prostřednictvím výrazů a algoritmů vytvořených v programovacích jazycích, které jsou pro tuto profesi těžce využívány, jako jsou R, Python a Java.

Vybrali programy, které obsahovaly originální, praktické programovací práce. Přestože většina programů pro vědecké účely vyžadují určité zkušenosti s kódováním jako podmínkou vstupu, hledali ty drahokamy, které pokračovaly ve výuce ve specializovaných aspektech jazyků a kódování specifické pro vědu o datech.

To se také rozšířilo na pokrytí nejnovějších technik používaných při analýze dat. Data mining, strojové učení a pokročilá vizualizace byly důležité kurzy, které hledali.

Instruktory s pravými věcmi

Věda o datech je nová oblast a je to ten, který je do značné míry definován v praxi spíše než v teorii. To znamená, že velcí hráči jsou aktivní ve státní, průmyslové a akademické sféře. Pracovní zkušenosti v práci se systémy, které sbírají, zpracovávají a analyzují velké údaje, je neocenitelné, pokud jde o školení ostatních, jak pracovat.

Takže recenzenti hledali programy, které obsahovaly fakultu se současnými nebo nedávnými zkušenostmi v projektech reálného světa mimo akademickou sféru, kde vstupují do praxe praktické úvahy zaměstnavatelů a uživatelů. Dočasní profesoři s denními pracemi pracujícími s velkými daty byly velkým přínosem.

další faktory

Vzhledem k tomu, že věda o datech je tak nová, museli se podívat na některé zástupné prvky k posouzení programů. Vždycky chtějí vzít v úvahu reputaci v průmyslu a v mnoha případech se museli podívat místo na individuálním programu na mateřské oddělení nebo na vysokou školu. Pokusili se však o umístění absolventů jako ukazatele pověsti a přípravy.

Pokud škola měla vyhrazenou datovou laboratoř, kde se profesoři a studenti podíleli na spolupráci s externími podniky a agenturami, i oni to hodně počítali.

V mnohem menším měřítku se staly faktorem internetové stránky a dostupnost informací. Věda o datech získává lidi, kteří mají rádi údaje a mají zájem o technologie. Je to 2018 a pokud akademické oddělení, které se zabývá výpočetní vědou, sestaví webovou stránku, která vypadá jako 12-rok stará, je postavena v 2001u nebo nemůže poskytnout snadný online přístup k popisům a nabídkám kurzů, je čas spustit jiná cesta.

Velmi dobré studium dat podle vědních oborů podle státu

Iowa

Maharishi University of Management
Přestože program Maharishi je zaměřen nejprve na tradiční vzdělání v oblasti výpočetní techniky se všemi důrazem na klíčové síťové a programové dovednosti, které s sebou přináší, je také jedinečným světovým centrem pro integraci tradičního samostatného vývoje s touto nejmodernější oblastí technického studia. Zahrnutí osvědčených meditačních technik pouze posiluje, jak vážný je tento program o přípravě studentů na práci v reálném světě v oblasti vědy o datech. Volitelná stáž za rok 8 za plný kredit vám poskytuje skutečné zkušenosti na pracovišti, budování životopisu a uvedení do přímého kontaktu se skutečnými vědci v oblasti dat, kteří provádějí opravdovou práci, a to ještě před tím, než absolvujete.

Základní program se specializuje na výcvik na softwarových systémech a vývoji a možnost datových věd na této síle s konkrétním výcvikem v technologiích pro analýzu horkých dat, jako jsou R, Hadoop, Spark, Flume a HBase. Přehledy dalších přístupů z prostředí NoSQL a nástrojů založených na cloudu, jako jsou AWS a Cloudera, jsou také vyučovány. Nakonec budete pracovat s aplikací modeláře SPSS společnosti IBM, potápět se do textové analýzy a dolování dat, abyste se naučili přediktivní dovednosti v oblasti modelování.

Dozvíte se více.