Data Science MS spetsialiseerumine nimetas Iowa, 2018i tipptasemel programmi

MS arvutiteaduse-teaduse erialal Maharishi Ülikooli juhtimises sai hiljuti ainulaadse eristuse, et teda nimetati Iowa parimaks magistriprogrammiks.

Kõigis USAs 290i akrediteeritud koolide esimeses iga-aastases ülevaates, mis pakub sarnaseid kraadi, leidis DataScienceGraduatePrograms.com, et MUM on üks parimaid, andes meile #1i koha Iowale oma nimekirjast Top Data Science Graduate programmid 2018.

valiku kriteeriumid
Nende soovituste esitamiseks vaatasid retsensendid läbi 290i andmeteaduste magistri- ja magistriõppe programmide nimekirja käsitsi.

Nad otsisid nii palju kui võimalik programme, mis sisaldasid mitmeid nõutavaid kursusi, mis hõlmasid põhilisi teemasid nagu:

Inferentsiaalne ja kirjeldav statistika
Lineaarne ja logistiline regressioon
Aegridade ja prognoosimine
Tõenäosusteooria
Stokastiline analüüs
Statistiline modelleerimine
Multidistsiplinaarsed lähenemisviisid

Multidistsiplinaarne programm, mis sisaldab arvutiteaduse ja rakenduse matemaatika või statistika osakondade kursusi ja instruktoreid, oli järjest rohkem kui ühe osakonna programmid.

Kuna andmeteadus ühendab olulisi elemente vähemalt nendest väljadest (ja sageli teistest, sealhulgas biostatistika, mis tugineb tervislikule ja meditsiinilisele haridusele), leidsid nad, et mõlema maja professorite poolt ehitatud programmid katavad kõik alused tõenäolisemalt.

Andmebaasi ja andmete teooria haridus

Salajane kastmik, mis teeb andmete teaduse, andmeteaduse, on automatiseeritud andmetöötluselementide kasutamine statistilises analüüsis. Nii otsisid nad programme, mis sisaldasid hariduse andmist andmestruktuuridesse ja andmebaasi teooriasse.

Käsitöö töös relatsiooniliste ja mitte-relatsiooniliste andmemahutitega oli nende arvates teoreetilisele haridusele tuginedes suur pluss. Andmevaldkonna modelleerimise kursused ja nurgakiviprojektid, mis vajasid tõelist andmebaasi loomist või manipuleerimist, olid ka suurepärased märgid kasulikkusest.

Kodeerivad kursused hammastega

Teine andmetöötluse aspekt on kodeerimine. Andmeteadlased rakendavad oma analüütilist koolitust andmestruktuuridesse salvestatud informatsioonile väljundite ja algoritmide abil, mis on loodud erialal tugevalt kasutatavates programmeerimiskeeles, nagu R, Python ja Java.

Nad valisid programmid, mis sisaldasid ehtsat ja praktilist programmeerimistööd. Ehkki enamik teadusandmete programme vajavad sissepääsu tingimuseks mingit kodeerimiskogemust, otsisid nad neid kalliskive, mis jätkasid ka hariduse omandamist keelte spetsiifilisemates aspektides ja andmete teadusele omaseid kodeeringuid.

See laiendas ka andmete analüüsimisel kasutatud viimaste tehnikate hõlmamist. Andmete kaevandamine, masinaõpe ja täiustatud visualiseerimine olid olulised kursused, mida nad otsisid.

Õpetajatega õiged asjad

Andmekasutus on uus valdkond, mis on praktikas pigem defineeritud kui teooria. See tähendab, et suured mängijad tegutsevad nii valitsuses, tööstuses kui ka akadeemilistes ringkondades. Kohapealne kogemus suurte andmete kogumise, töötlemise ja analüüsimise süsteemidega töötamisel on hindamatu hindamine, kui soovitakse koolitada teisi, kuidas tööd teha.

Nii otsisid retsensendid programme, mis hõlmasid teaduskonna praeguste või hiljutiste kogemustega reaalsetes projektides väljaspool akadeemilisi ringkondi, kus tööandjate ja kasutajate praktilised kaalutlused mängivad. Suurte andmetega töötasid koos professoritega, kes töötasid päevade tööga suurte andmetega.

Muud tegurid

Kuna andmeteadus on nii uus, pidid nad programmide hindamiseks vaatama mõningaid volikirja elemente. Nad tahavad alati kaaluda tööstusharu mainet ning paljudel juhtudel pidid nad individuaalse programmi asemel üldiselt vaatama emaosakonda või kolledži. Samas püüdsid nad arvestada kõrghariduse omandamist kui mainet ja ettevalmistust.

Kui koolis oli spetsiaalne andmeplatvorm, kus professorid ja üliõpilased tegid koostööd väljaspool ettevõtteid ja asutusi, arvestasid nad ka seda väga.

Palju vähemal määral oli tegur veebisaidil ja teabe kättesaadavusel. Andmeteadus juhib inimesi, kes soovivad andmeid ja on huvitatud tehnoloogiast. See on 2018 ja kui arvutusteadusega tegelev akadeemiline osakond koondab veebisaidi, mis näeb välja 12i-aastane, ehitas selle 2001i või ei suuda hõlpsasti võrgule juurdepääsu kursuste kirjeldustele ja pakkumistele, on aeg käivitada muul viisil.

Väga parimad andmeedastuse programmid riikide kaupa

Iowa

Maharishi University of Management
Kuigi Maharishi programm keskendub kõigepealt traditsioonilisele arvutiteaduse haridusele, rõhuasetusega põhivõrgustikele ja programmeerimisoskustele, on see ka ainulaadne maailma keskus traditsioonilise enesearenduse integreerimiseks selle kõige kaasaegsema tehnilise uuringuga. Tõestatud meditatsioonitehnikate lisamine siin kinnitab ainult seda, kui tõsine on see programm õpilaste ettevalmistamiseks reaalseks tööks andmeteaduses. Vabatahtlik 8-kuu praktika täiskrediidi jaoks annab tõelise töökogemuse, hoiab teie CV-d ja paneb teid otsesesse kontaktidesse tegelike andmete teadlastega, kes teevad tegelikku tööd.

Baasprogramm on spetsialiseerunud tarkvarasüsteemide ja arendustegevuse alastele koolitustele ning andmete teaduslikule valikule, mis on selle tugevusega seotud konkreetsete koolitustega kuuma andmeanalüüsi tehnoloogiates nagu R, Hadoop, Spark, Flume ja HBase. Samuti õpetatakse teiste NoSQL lähenemiste ja pilvepõhiste tööriistade, nagu AWS ja Cloudera, ülevaadet. Lõpuks saate töötada IBMi SPSS-modelleerija rakendusega, sukeldudes tekstianalüüsi ja andmehaardesse, et õppida ennustavaid modelleerimisoskusi.

Loe edasi.