डेटा साइंस एमएस विशेषज्ञता ने आयोवा, एक्सएनयूएमएक्स में अपनी तरह के शीर्ष मास्टर कार्यक्रम का नाम दिया

महर्षि विश्वविद्यालय प्रबंधन में कंप्यूटर विज्ञान-डेटा विज्ञान विशेषज्ञता में एमएस ने हाल ही में आयोवा में अपनी तरह के सर्वश्रेष्ठ मास्टर कार्यक्रम का नाम दिया जा रहा है।

अमेरिका में सभी 290 मान्यता प्राप्त स्कूलों की अपनी पहली वार्षिक समीक्षा में समान ग्रेड की डिग्री प्रदान करने वाले DataScienceGraduatePrograms.com ने MUM को बहुत ही बेहतरीन पाया, जिससे हमें #1 स्पॉट आयोवा के लिए हमारी सूची में मिला। 2018 के लिए शीर्ष डेटा विज्ञान स्नातक कार्यक्रम.

चयन करने का मापदंड
इन सिफारिशों के साथ आने के लिए, समीक्षकों ने हाथ से 290 डेटा साइंस मास्टर और स्नातक प्रमाणपत्र कार्यक्रमों की एक सूची के माध्यम से छेड़ा।

जितना संभव हो, वे उन कार्यक्रमों की तलाश में थे जिनमें कई आवश्यक पाठ्यक्रम शामिल थे जैसे कि मुख्य विषयों को कवर करना:

अवर और वर्णनात्मक सांख्यिकी
लीनियर एंड लॉजिस्टिक रिग्रेशन
समय श्रृंखला और पूर्वानुमान
सिद्धांत संभावना
स्टोकेस्टिक विश्लेषण
सांख्यिकीय मॉडलिंग
बहु-विषयक दृष्टिकोण

कंप्यूटर विज्ञान और अनुप्रयुक्त गणित या सांख्यिकी विभागों सहित पाठ्यक्रमों और प्रशिक्षकों सहित एक बहु-अनुशासनात्मक कार्यक्रम एकल विभाग के कार्यक्रमों की तुलना में अधिक उच्च स्थान पर है।

क्योंकि डेटा विज्ञान कम से कम उन क्षेत्रों (और अक्सर दूसरों से, जिनमें बायोस्टैटिस्टिक्स, जो हीथ और चिकित्सा शिक्षा पर आकर्षित करता है, सहित) से आवश्यक तत्वों को एक साथ मिश्रित करता है। उन्होंने कहा कि दोनों घरों के प्रोफेसरों द्वारा बनाए गए कार्यक्रमों में सभी आधारों को शामिल करने की अधिक संभावना थी।

डेटाबेस और डेटा थ्योरी शिक्षा

डेटा साइंस, डेटा साइंस बनाने वाली सीक्रेट सॉस, सांख्यिकीय विश्लेषण में स्वचालित डेटा प्रोसेसिंग तत्वों का उपयोग है। इसलिए उन्होंने ऐसे कार्यक्रमों की खोज की जिसमें डेटा संरचनाओं और डेटाबेस सिद्धांत में एक शिक्षा शामिल थी।

सैद्धांतिक और गैर-संबंधपरक डेटा स्टोर के साथ हाथ से काम एक बड़ा प्लस था, उनके विचार में, उस सैद्धांतिक शिक्षा पर निर्माण करना। समर्पित डेटा मॉडलिंग पाठ्यक्रम और कैपस्टोन परियोजनाएं जिन्हें वास्तविक डेटाबेस निर्माण या हेरफेर की आवश्यकता थी, वे भी एक उपयोगी शिक्षा के उत्कृष्ट संकेत थे।

दांत के साथ कोडिंग पाठ्यक्रम

डेटा प्रोसेसिंग का दूसरा पहलू कोडिंग है। डेटा वैज्ञानिकों ने आर, पायथन और जावा जैसे पेशे में उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में तैयार की गई अभिव्यक्तियों और एल्गोरिदम के माध्यम से डेटा संरचनाओं में संग्रहीत जानकारी के लिए अपने विश्लेषणात्मक प्रशिक्षण को लागू किया।

उन्होंने उन कार्यक्रमों का चयन किया जिनमें वास्तविक, हाथों से प्रोग्रामिंग का काम शामिल था। यद्यपि अधिकांश डेटा विज्ञान कार्यक्रमों में प्रवेश की स्थिति के रूप में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होती है, वे उन रत्नों की तलाश करते थे जो भाषाओं के अधिक विशिष्ट पहलुओं में शिक्षा को जारी रखते थे और डेटा विज्ञान के लिए विशिष्ट कोडिंग करते थे।

इसने डेटा विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली नवीनतम तकनीकों के कवरेज को भी बढ़ाया। डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग, और उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन वे महत्वपूर्ण कोर्स थे जिनकी वे तलाश करते थे।

सही सामान के साथ प्रशिक्षक

डेटा साइंस एक नया क्षेत्र है और यह एक ऐसा सिद्धांत है जिसे सिद्धांत के बजाय व्यवहार में परिभाषित किया जा रहा है। इसका मतलब है कि बड़े खिलाड़ी सरकार, उद्योग और शिक्षा में समान रूप से सक्रिय हैं। सिस्टम पर काम करने वाले अनुभव जो बड़े डेटा को इकट्ठा, प्रसंस्करण और विश्लेषण कर रहे हैं, अमूल्य है जब यह दूसरों को प्रशिक्षण देने के लिए आता है कि काम कैसे करना है।

इसलिए समीक्षकों ने ऐसे कार्यक्रमों की तलाश की, जिसमें अकादमिक क्षेत्र के बाहर वास्तविक-विश्व परियोजनाओं में वर्तमान या हाल के अनुभव वाले संकाय शामिल हैं, जहां नियोक्ताओं और उपयोगकर्ताओं के व्यावहारिक विचार खेल में आते हैं। बड़े डेटा के साथ काम करने वाले दिन के काम के साथ सहायक प्रोफेसर एक बड़े प्लस थे।

अन्य कारक

चूँकि डेटा साइंस इतना नया है, इसलिए उन्हें प्रोग्राम को जज करने के लिए कुछ प्रॉक्सी तत्वों को देखना पड़ा। वे हमेशा उद्योग में प्रतिष्ठा पर विचार करना पसंद करते हैं, और कई मामलों में उन्हें व्यक्तिगत कार्यक्रम के बजाय मूल विभाग या कॉलेज को देखना पड़ता है। हालांकि, उन्होंने प्रतिष्ठा और तैयारी के एक संकेतक के रूप में स्नातक प्लेसमेंट के लिए प्रयास किया।

यदि स्कूल के पास एक समर्पित डेटा लैब है जहां प्रोफेसरों और छात्रों ने बाहरी व्यवसायों और एजेंसियों के साथ भागीदारी की, तो उन्होंने यह भी गिना।

काफी हद तक, वेबसाइट और सूचना की उपलब्धता ने एक कारक की भूमिका निभाई। डेटा विज्ञान उन लोगों को आकर्षित करता है जो डेटा पसंद करते हैं और प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं। यह 2018 है, और यदि एक कम्प्यूटेशनल विज्ञान में काम करने वाला एक अकादमिक विभाग एक वेबसाइट डालता है जो 12 की तरह दिखता है, तो इसे 2001 में बनाया गया है, या पाठ्यक्रम विवरण और प्रसाद के लिए आसान ऑनलाइन पहुँच प्रदान नहीं कर सकता है, यह चलाने का समय है अन्य रास्ता।

राज्य द्वारा बहुत अच्छा डेटा विज्ञान स्नातक कार्यक्रम

आयोवा

प्रबंधन के महर्षि विश्वविद्यालय
यद्यपि महर्षि कार्यक्रम एक पारंपरिक कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा पर पहले केंद्रित है, जो कि कोर नेटवर्किंग और प्रोग्रामिंग कौशल पर जोर देता है, यह तकनीकी अध्ययन के सबसे आधुनिक क्षेत्र के साथ पारंपरिक आत्म-विकास के एकीकरण के लिए एक अनूठा विश्व केंद्र भी है। यहाँ सिद्ध ध्यान तकनीकों का समावेश केवल इस बात को पुष्ट करता है कि डेटा विज्ञान में वास्तविक दुनिया के काम के लिए छात्रों को तैयार करने के बारे में यह कार्यक्रम कितना गंभीर है। पूर्ण क्रेडिट के लिए वैकल्पिक एक्सएनयूएमएक्स-महीने की इंटर्नशिप आपको नौकरी से पहले वास्तविक अनुभव प्रदान करती है, अपने फिर से शुरू करने और वास्तविक डेटा वैज्ञानिकों के साथ सीधे संपर्क में आने से आपको स्नातक होने से पहले।

आधार कार्यक्रम सॉफ्टवेयर सिस्टम और विकास पर प्रशिक्षण में माहिर है और इस ताकत पर डेटा विज्ञान विकल्प पिग्गीबैक हैं, जिसमें आर, हडोप, स्पार्क, फ्लूम और एचबीएएस जैसी हॉट डेटा विश्लेषण तकनीकों में ठोस प्रशिक्षण दिया गया है। अन्य NoSQL दृष्टिकोण और AWS और Cloudera जैसे क्लाउड-आधारित टूल के साक्षात्कार भी पढ़ाए जाते हैं। अंत में, आप आईबीएम के एसपीएसएस मॉडलर एप्लिकेशन के साथ काम करेंगे, जो भविष्यवाणी मॉडलिंग कौशल सीखने के लिए टेक्स्ट एनालिटिक्स और डेटा माइनिंग में गोताखोरी करते हैं।

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