Data Science MS specijalizacija nazvana je top master program te vrste u Iowi, 2018

MS u kompjutorskoj znanosti-Data Science specijalizaciji na Sveučilištu Maharishi nedavno je primio jedinstvenu ocjenu da je proglašen najboljim majstorovim programom te vrste u Iowi.

U svom prvom godišnjem pregledu svih 290 akreditiranih škola u SAD-u koje nude slične diplome, DataScienceGraduatePrograms.com pronašao je MUM da bude među najboljima, dajući nam mjesto #1 za Iowu na popisu Top Data Science Graduate Programi za 2018.

Kriteriji za odabir
Da bi došli do ovih preporuka, recenzenti su ručno pregledavali popis 290-ovih podataka o magistarskim i diplomskim certifikatima.

Koliko god je to bilo moguće, tražili su programe koji su uključivali višestruke potrebne tečajeve koji pokrivaju ključne teme kao što su:

Inferentna i deskriptivna statistika
Linearna i logistička regresija
Vremenske serije i predviđanje
Teorija vjerojatnosti
Stohastička analiza
Statističko modeliranje
Multidisciplinarni pristupi

Multidisciplinarni program koji uključuje tečajeve i instruktore iz odjela računalne znanosti i primijenjene matematike ili statistike rangiran je više od programa pojedinih odjela.

Budući da znanost o podacima kombinira bitne elemente iz barem tih područja (a često i od drugih, uključujući biostatistiku, koja se oslanja na zdravstvenu i medicinsku edukaciju), procijenili su da su programi koje su izgradili profesori iz oba doma vjerojatnije pokrili sve baze.

Obrazovanje baza podataka i teorija podataka

Tajna umaka koja čini znanost o podacima, znanost o podacima, jest korištenje automatiziranih elemenata za obradu podataka u statističkoj analizi. Tako su tražili programe koji su uključivali obrazovanje o podatkovnim strukturama i teoriji baza podataka.

Praktični rad s relacijskim i ne-relacijskim skladištima podataka bio je veliki plus, prema njihovom mišljenju, nadogradnja te teorijske edukacije. Posebni tečajevi modeliranja podataka i glavni projekti koji su zahtijevali stvaranje stvarne baze podataka ili manipulaciju također su bili odlični znakovi korisnog obrazovanja.

Kodiranje Tečajevi s zubima

Drugi aspekt obrade podataka je kodiranje. Znanstvenici za podatke primjenjuju svoju analitičku obuku na informacije pohranjene u strukturama podataka putem izraza i algoritama izrađenih u programskim jezicima koji se jako koriste u struci, kao što su R, Python i Java.

Odabrali su programe koji su uključivali pravi, praktični programski rad. Iako je za većinu znanstveno-istraživačkih programa potrebno određeno iskustvo kodiranja kao uvjet za ulazak, tražili su one dragulje koji su također nastavili obrazovanje u specijaliziranim aspektima jezika i kodiranja specifičnih za znanost o podacima.

To se proširilo i na najnovije tehnike koje se koriste u analizi podataka. Data mining, strojno učenje i napredna vizualizacija bili su važni tečajevi koje su tražili.

Instruktori s pravom stvari

Znanost o podacima je novo polje i ono je u velikoj mjeri definirano u praksi, a ne kao teorija. To znači da su veliki igrači aktivni u vladi, industriji i akademskoj zajednici. Iskustvo na terenu u radu sa sustavima koji prikupljaju, obrađuju i analiziraju velike podatke je neprocjenjivo kada je u pitanju osposobljavanje drugih kako obaviti posao.

Tako su pregledavatelji tražili programe koji su uključivali fakultet s trenutnim ili nedavnim iskustvom u stvarnim projektima izvan akademskih krugova, gdje praktična razmatranja poslodavaca i korisnika dolaze u igru. Dodatni profesori s dnevnim poslovima koji rade s velikim podacima bili su veliki plus.

Ostali čimbenici

Budući da je znanost o podacima toliko nova, morali su pogledati neke proxy elemente za ocjenjivanje programa. Uvijek vole razmišljati o ugledu u industriji, te su u mnogim slučajevima morali gledati roditeljski odjel ili fakultet općenito umjesto individualnog programa. Međutim, pokušali su objasniti položaj diplomiranih studenata kao pokazatelj ugleda i pripreme.

Ako je škola imala poseban laboratorij za podatke u kojem su se profesori i studenti udružili s vanjskim tvrtkama i agencijama, oni su to također visoko računali.

U znatno manjoj mjeri, web stranica i dostupnost informacija igrali su važan čimbenik. Znanost o podacima privlači ljude koji vole podatke i zanima ih tehnologija. To je 2018, a ako akademski odjel koji se bavi računalnom znanošću sastavi web-lokaciju koja izgleda kao 12-godišnjak u 2001-u ili ne može pružiti jednostavan pristup opisima i ponudama tečajeva, vrijeme je da pokrenete Drugi nacin.

Vrlo najbolji podaci Znanost Grad Programi po državi

Iowa

Maharishi University of Management
Iako je program Maharishi najprije usredotočen na tradicionalno informatičko obrazovanje, sa svim naglaskom na jezgru umrežavanja i programiranja, to je ujedno i jedinstveni svjetski centar za integraciju tradicionalnog samorazvoja s ovim najmodernijim područjem tehničkih studija. Uključivanje dokazanih tehnika meditacije ovdje samo pojačava koliko je ovaj program ozbiljan u pripremi učenika za rad u stvarnom svijetu u znanosti o podacima. Opcionalno stažiranje 8 mjeseca za puni kredit pruža pravo iskustvo na poslu, gradi svoj životopis i stavlja vas u izravan kontakt s pravim znanstvenicima koji rade pravi posao, sve prije diplomiranja.

Osnovni program specijaliziran je za obuku o softverskim sustavima i razvoju, a mogućnost znanstvene obrade podataka o ovoj snazi ​​s konkretnom obukom u tehnologijama analize vrućih podataka kao što su R, Hadoop, Spark, Flume i HBase. Pregledi drugih NoSQL pristupa i alata temeljenih na oblaku kao što su AWS i Cloudera također se podučavaju. Konačno, radit ćete s IBM-ovom aplikacijom za modeliranje SPSS, ronjenjem u tekstualnu analitiku i prikupljanjem podataka kako bi naučili vještine prediktivnog modeliranja.

Saznajte više.