Տվյալների գիտնական ուղեցույցը ավելացվել է MUM դասընթացին

Մեր ուսանողներին Data Management- ի հսկայական աճող գլոբալ զբաղվածության հնարավորությունների համար նախապատրաստելու համար այժմ MUM- ը առաջարկում է տվյալների գիտություն, համակարգչային գիտություն եւ մաթեմատիկա ուսանողներ:

Ըստ ՄՈՒՄ Համակարգչային գիտության բաժին Պրոֆեսոր Էմդադ Խան.

«Տվյալների գիտնականը, որը տիրապետում է այսօրվա թվային տվյալների վրա հիմնված աշխարհում, հաջորդ սերնդի ինտերնետի բանալին է, որը կհանգեցնի տեքստային տվյալների, բազմաբնույթ լրատվամիջոցների տվյալների, խելացի գործակալների եւ մեքենաների ուսուցման: Այս միջավայրում Բնական լոկալ համակարգչային եւ ճանաչողական հաշվիչի կարողությունները կստեղծեն շատ գրավիչ դիմումներ »:

The Data Science Track- ը կպատրաստի մեր ուսանողներին եւ շրջանավարտներին կարիերայի համար, որպես գործարար աշխարհի եւ տվյալների գիտնականների եւ գլխավոր տվյալների աշխատակիցների (CDO):

Տվյալների գիտության հզորությունը Դատավարություն)

  • Հնարավորություն է տալիս բիզնեսի խնդիրների լուծման ճշգրիտ լուծումներ
  • Կատարում է բիզնեսի ավելի լավ որոշումներ եւ այդպիսի որոշումների ազդեցության ճշգրիտ ուսումնասիրություն
  • Կարող է ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ անել ապագայի վերաբերյալ, երբ մարդկային ինտուիցիան եւ փորձը չկատարվեն

Գիտության եւ տեխնոլոգիաների սահմանափակումները, որոնք նախկինում սահմանափակել են Տվյալների Գիտության հզորությունը, եւ այլն Տվյալների կառավարման ոլորտը կարող է ակնկալել, որ 2017- ի գլոբալ Data Science պրակտիկան անցնելու որոշ փոփոխություններ են կատարվում.

  1. Machine Learning կառավարել արդյունաբերությունը
  2. «Ինտերնետի բաներ» Տվյալների հոսքերը նվաճելու ավանդական բիզնեսի հետախուզությունը
  3. Մեծ Data Տեխնոլոգիաներ ծախսերը Boom- ը
  4. Hadoop Շուկան համառորեն կաճի
  5. Data Science կլինեն առողջապահության բիզնեսի հետախուզության եւ վերլուծության ոլորտները
  6. Ձեռնարկությունների 25% -ը կստանձնի a Տեղեկատվության գլխավոր պատասխանատու (CDO) ի 2017

Մաթեմատիկայի եւ համակարգչային գիտության ուսանողների համար ընթացիկ DS դասընթացները ներառում են ` Մեծ Data, Մեծ Տվյալների Վերլուծություն, եւ Machine Learning. Մոտ ապագայում մենք նախատեսում ենք ավելացնել ավելի շատ դասընթացներ, ներառյալ Բնական լեզուների մշակումը եւ արհեստական ​​ինտելեկտը:

Պրոֆեսոր Խան Տվյալների Գիտության տեսանյութը: http://mscs.mum.edu/videos.html#video=i4LfMqWxifs

Լրացուցիչ տեղեկությունների համար դիմեք `

CSadmissions@mum.edu
Համակարգչային մասնագիտությունների ծրագրի ընդունում
Մահարիշի կառավարման համալսարանի
Fairfield, Այովա, ԱՄՆ