התמחות במדעי נתונים ללימודי MS נקראה תכנית המאסטר המובילה מסוגה באיווה, 2018

התואר השלישי במדעי המחשב-מדעי נתונים באוניברסיטת מהרישי למנהל זכה לאחרונה להבחנה הייחודית בכך שהיא נבחרה לתכנית המאסטר הטובה מסוגה באיווה.

בסקירה השנתית הראשונה של כל בתי הספר המוכרים של 290 בארה"ב, המציעים תארים אקדמיים דומים, DataScienceGraduatePrograms.com מצאו את MUM להיות בין הטובים ביותר, נותן לנו את הנקודה #1 עבור איווה ברשימת למעלה נתונים מדע בוגר תוכניות 2018.

קריטריונים לבחירה
כדי להמציא את ההמלצות הללו, סוקרים נבחרו באמצעות רשימה של 290 מאסטרים של נתונים ומדעי תעודת מוסמך ביד.

ככל האפשר, הם חיפשו תוכניות הכוללות מספר קורסים נדרשים המכסים נושאים מרכזיים כגון:

סטטיסטיקה מעשית ותיאורית
רגרסיה ליניארית ולוגיסטית
סדרת זמן וחיזוי
תאוריית ההסתברות
ניתוח סטוכסטי
מודלים סטטיסטיים
גישות רב תחומיות

תכנית רב-תחומית הכוללת קורסים ומדריכים במדעי המחשב וממחלקה יישומית או מחלקות לסטטיסטיקה, מדורגת יותר מתכניות מחלקה אחת.

מאחר שמדע נתונים משלב אלמנטים חיוניים לפחות משדות אלה (ולעתים קרובות מאחרים, כולל ביוסטטיסטיקה, המתבססת על חינוך רפואי וחינוך), הם שפרו שתכניות שנבנו על ידי פרופסורים משני הבתים היו צפויים יותר לכסות את כל הבסיסים.

מאגר מידע ותיאוריה של נתונים

הרוטב הסודי שעושה מדע נתונים, מדע נתונים, הוא השימוש באלמנטים אוטומטיים לעיבוד נתונים בניתוח סטטיסטי. אז הם חיפשו תוכניות שכללו חינוך במבני נתונים ותיאוריית מסדי נתונים.

ידיים על עבודה עם יחסיים ולא יחסיים חנויות נתונים היו פלוס גדול, לדעתם, לבנות על החינוך התיאורטי. נתונים ייעודיים דוגמנות קורסים פרויקטים כתר הדורש יצירת מסד נתונים אמיתי או מניפולציה היו גם סימנים מצוינים של חינוך שימושי.

קידוד קורסים עם שיניים

ההיבט האחר של עיבוד הנתונים הוא קידוד. מדעני נתונים מיישמים את ההכשרה האנליטית שלהם למידע המאוחסן במבני נתונים באמצעות ביטויים ואלגוריתמים שפותחו בשפות תכנות בשימוש רב במקצוע, כגון R, Python ו- Java.

הם בחרו בתוכניות שכללו עבודות תכנות אמיתיות. למרות שרוב תוכניות המדע נתונים דורשים קצת ניסיון קידוד כתנאי כניסה, הם חיפשו את אבני החן כי גם המשיך את החינוך בהיבטים מיוחדים יותר של שפות קידוד ספציפי למדעי הנתונים.

זה גם להרחיב את הכיסוי של הטכניקות האחרונות המשמשים ניתוח נתונים. כריית נתונים, למידה ממוחשבת והדמיה מתקדמת היו קורסים חשובים שחיפשו.

מדריכים עם החומר הנכון

מדע הנתונים הוא תחום חדש וזה אחד כי הוא מוגדר בעיקר בפועל ולא בתיאוריה. כלומר, השחקנים הגדולים פעילים בממשלה, בתעשייה ובאקדמיה כאחד. על הקרקע ניסיון בעבודה עם המערכות שאוספות, עיבוד, וניתוח נתונים גדולים הוא יקר כאשר מדובר בהכשרה אחרים איך לעשות את העבודה.

כך חיפשו המרואיינים תוכניות שכללו סגל עם ניסיון עכשווי או עדכני בפרויקטים אמיתיים מחוץ לאקדמיה, שם נכנסו לשיקולים המעשיים של מעסיקים ומשתמשים. פרופסורים מן החוץ עם עבודה יום עבודה עם נתונים גדולים היו יתרון גדול.

גורמים אחרים

מאז מדע הנתונים הוא כל כך חדש, הם היו צריכים להסתכל על כמה אלמנטים proxy לשפוט תוכניות. הם תמיד אוהבים להתייחס למוניטין בתעשייה, ובמקרים רבים הם היו צריכים להסתכל על מחלקת ההורים או על המכללה, במקום על התוכנית האישית. עם זאת, הם ניסו להסביר את מיקום הבוגרים כאינדיקציה למוניטין ולהכנה.

אם בית הספר היה מעבדה נתונים ייעודי שבו פרופסורים וסטודנטים שותפות עם עסקים וסוכנויות מחוץ, הם גם לספור את זה מאוד.

במידה פחותה בהרבה, האתר ואת הזמינות של מידע שיחק גורם. מדע הנתונים שואב אנשים שאוהבים נתונים ויש להם עניין בטכנולוגיה. זה 2018, ואם מחלקה אקדמית העוסקת במדעי החישוב ממקמת אתר שנראה כמו 12 בן שנה בנה את זה ב- 2001, או לא יכול לספק גישה מקוונת קלה לתיאורים ומציעים הקורסים, הגיע הזמן להפעיל את דרך אחרת.

הנתונים הטובים ביותר מדע מדע תוכניות על ידי המדינה

איווה

אוניברסיטת מהרישי למנהל
למרות שתוכנית מהרישי מתמקדת תחילה בחינוך מדעי המחשב המסורתי, עם כל הדגש על מיומנויות הליבה והמיומנויות התכנוניות הכרוכות בכך, היא גם מרכז עולמי ייחודי לאינטגרציה של פיתוח עצמי מסורתי עם האזור המודרני ביותר של המחקר הטכני. הכללת טכניקות המדיטציה המוכחות כאן רק מחזקת עד כמה תוכנית רצינית זו עוסקת בהכנת סטודנטים לעבודה בעולם האמיתי במדעי הנתונים. ההתמחות האופציונלית של 8 לחודש עבור אשראי מלא מספקת ניסיון אמיתי בעבודה, בניית קורות החיים שלך ומכניסים אותך למגע ישיר עם מדעני נתונים אמיתיים שעושים עבודה אמיתית, כל זאת לפני שתסיים.

תוכנית הבסיס מתמחה בהכשרה במערכות תוכנה ופיתוח ובמדעי האופטימיזציה של נתונים על כוח זה עם הכשרה קונקרטית בטכנולוגיות ניתוח נתונים חמות כמו R, Hadoop, Spark, Flume ו- HBase. סקירה של גישות NoSQL אחרים וכלים מבוססי ענן כמו AWS ו Cloudera הם גם לימד. לבסוף, תוכלו לעבוד עם יישום SPSS של יבמ של יבמ, לצלול לתוך ניתוח טקסט כריית נתונים ללמוד מיומנויות דוגמנות ניבוי.

למידע נוסף.