მონაცემთა მეცნიერების ტრეკი დაემატა MUM- ის სასწავლო პროგრამას

მონაცემთა მოსამზადებლად ჩვენს მოსწავლეებს მოსამზადებლად გლობალური დასაქმების შესაძლებლობების შესაქმნელად, MUM ახლა სთავაზობს კომპიუტერულ მეცნიერებათა და მათემატიკის სტუდენტებისთვის მონაცემთა მეცნიერების ტრეკას.

კომპიუტერული მეცნიერების დეპარტამენტის მონაცემებით პროფესორი ედად ხანი:

"მონაცემთა მეცნიერება, რომელიც დღევანდელი რიცხვითი მონაცემთა ორიენტირებული სამყაროს დომინირებს, არის შემდეგი თაობის ინტერნეტი, რომელიც ამოძრავებს ტექსტის მონაცემებს, მრავალ მედია მონაცემებს, ინტელექტუალური აგენტები და მანქანათმცოდნე. ამ გარემოში, ბუნებრივი ენების გამოთვლითი და შემეცნებითი კომპიუტერული შესაძლებლობები შექმნის ბევრ მიმზიდველ პროგრამას. "

მონაცემთა მეცნიერების ტრეკი მოამზადებს ჩვენს სტუდენტებს და კურსდამთავრებულებს კარიერაში, როგორც მონაცემთა მეცნიერები და მთავარი მონაცემთა ოფიცრები (CDO) მთელი მსოფლიოს მასშტაბით.

მონაცემთა მეცნიერების სიმძლავრე: (დან Dataversity)

  • აქვს შესაძლებლობა, უზრუნველყოს ზუსტი გადაწყვეტილებები ბიზნეს პრობლემებზე
  • უკეთესი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღება და ამგვარი გადაწყვეტილებების გავლენის ზუსტი შესწავლა
  • შეიძლება უფრო ზუსტი პროგნოზები მომავალი შესახებ, როდესაც ადამიანის ინტუიცია და გამოცდილება ვერ

მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების შეზღუდვები, რომლებიც ადრე მეცნიერულ მონაცემთა დონეს შეზღუდულნი იყვნენ მონაცემთა მართვის ინდუსტრიის შეიძლება ველოდოთ რამდენიმე ძირითადი ცვლილებები Sweep მეშვეობით გლობალური მონაცემთა მეცნიერების პრაქტიკის 2017:

  1. მანქანა სწავლა გააფორმოს მრეწველობა
  2. "ინტერნეტი რამ" მონაცემთა ნაკადები ტრადიციული ბიზნეს დაზვერვის დასაპყრობად
  3. დიდი მონაცემთა ტექნიკა ხარჯები იქნება ბუმი
  4. Hadoop ბაზარი მუდმივად იზრდება
  5. მონაცემთა მეცნიერების ექნება ჯანდაცვის ბიზნეს დაზვერვისა და ანალიტიკის დომინირება
  6. საინვესტიციო კომპანიების შემადგენლობაში შევლენ მთავარი მონაცემთა ოფიცერი (CDO) წელს 2017

მათემატიკისა და კომპიუტერულ მეცნიერებათა სტუდენტებისათვის მიმდინარე DS კურსები მოიცავს: დიდი მონაცემთა, დიდი მონაცემთა ანალიტიკადა მანქანა სწავლა. უახლოეს მომავალში ჩვენ ვგეგმავთ დავამატოთ მეტი კურსი, მათ შორის ბუნებრივი ენობრივი დამუშავება და ხელოვნური ინტელექტი.

პროფესორი ხანი მონაცემთა მეცნიერების ვიდეო. http://mscs.mum.edu/videos.html#video=i4LfMqWxifs

დამატებითი ინფორმაციისთვის დაუკავშირდით:

CSadmissions@mum.edu
კომპიუტერული პროფესიონალების პროგრამის მიღება
Maharishi უნივერსიტეტის მართვის
Fairfield, აიოვას, ამერიკის შეერთებული შტატები