MUM 커리큘럼에 추가 된 데이터 과학 트랙

데이터 관리 분야에서 글로벌 고용 기회가 날로 증가하고 있음을 대비하여 MUM은 현재 컴퓨터 과학 및 수학 학생을 대상으로 데이터 과학 트랙을 제공하고 있습니다.

MUM 컴퓨터 과학부에 따르면 Emdad Khan 교수 :

"오늘날의 수치 데이터 중심 세계를 지배하는 데이터 사이언스는 텍스트 데이터, 멀티미디어 데이터, 지능형 에이전트 및 기계 학습에 의해 추진되는 차세대 인터넷의 열쇠입니다. 이 환경에서 자연 언어 컴퓨팅 및인지 컴퓨팅 기능은 매력적인 응용 프로그램을 많이 만듭니다. "

데이터 과학 트랙은 비즈니스 세계에서 데이터 과학자 및 최고 데이터 책임자 (CDO)로서 경력을 쌓을 수 있도록 학생과 졸업생을 준비시킵니다.

데이터 과학의 힘 : ( 데이터 센터)

  • 비즈니스 문제에 대한 정확한 솔루션을 제공 할 수있는 역량을 갖추고 있습니다.
  • 더 나은 비즈니스 의사 결정과 그러한 결정의 영향에 대한 정확한 연구를 가능하게합니다.
  • 인간의 직감과 경험이 모두 실패 할 때 미래에 대해 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

이전에 데이터 과학의 힘을 제한했던 과학 기술의 한계는 부식되고 있습니다. 데이터 관리 업계는 2017의 글로벌 데이터 과학 관행을 통해 몇 가지 주요 변경 사항을 쓸 것으로 기대할 수 있습니다.

  1. 기계 학습 산업을 지배하는 법
  2. '사물의 인터넷' 전통적인 비즈니스 인텔리전스를 정복하기위한 데이터 스트림
  3. 빅 데이터 기술 지출은 붐을 일으킬 것입니다
  4. 하둡 시장은 지속적으로 성장할 것입니다.
  5. 데이터 과학 건강 관리 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 지배합니다
  6. 기업의 25 %는 CIO (Chief Data Officer) 2017의

수학 및 컴퓨터 과학 학생들을위한 현재의 DS 과정은 다음과 같습니다 : 빅 데이터, 빅 데이터 분석기계 학습. 가까운 장래에 자연 언어 처리 및 인공 지능을 포함한 더 많은 과정을 추가 할 계획입니다.

Khan 데이터 과학 교수 비디오. http://mscs.mum.edu/videos.html#video=i4LfMqWxifs

자세한 내용은 다음으로 문의하십시오.

CSadmissions@mum.edu
컴퓨터 전문가 프로그램 입학
관리의 마하리시 대학
Fairfield, 아이오와, 미국