데이터 과학 MS 트랙은 Iowa, 2018에서 그 종류의 최고 마스터 프로그램을 명명했습니다.

Maharishi University of Management의 컴퓨터 과학 - 데이터 과학 트랙의 MS는 최근 아이오와 주에서 가장 우수한 석사 과정으로 명명 된 독특한 구별을 받았습니다.

비슷한 학위를 제공하는 미국의 모든 290 공인 학교에 대한 첫 번째 연례 평가에서 DataScienceGraduatePrograms.com은 MUM이 Iowa에 대한 #1 자리를 2018을위한 최고의 데이터 과학 대학원 프로그램.

선택 기준
이러한 권장 사항을 제시하기 위해 290 데이터 과학 석사 및 대학원 수료 프로그램 목록을 검토자가 검토했습니다.

가능한 한 많이 다음과 같은 핵심 과목을 다루는 여러 필수 과목을 포함하는 프로그램을 모색했습니다.

추론 및 설명 통계
선형 및 로지스틱 회귀
시계열 및 예측
확률 이론
확률 론적 분석
통계적 모델링
다방면 접근법

컴퓨터 과학 및 응용 수학 또는 통계 부서의 강사 및 강사를 포함한 여러 분야의 프로그램이 단일 부서 프로그램보다 높은 점수를 받았습니다.

데이터 과학은 적어도 그 분야의 필수 요소 (그리고 종종 건강과 의학 교육에 기반을 둔 생물 통계학을 포함한 다른 분야의 요소들)를 혼합하기 때문에 두 곳의 교수가 만든 프로그램이 모든 기반을 포괄 할 가능성이 더 높다고 판단했습니다.

데이터베이스 및 데이터 이론 교육

데이터 과학, 데이터 과학을 만드는 비밀 소스는 통계 분석에 자동화 된 데이터 처리 요소를 사용하는 것입니다. 그래서 그들은 데이터 구조와 데이터베이스 이론에 대한 교육을 포함하는 프로그램을 수색했습니다.

관계형 및 비 관계형 데이터 저장소를 사용한 실제 작업은 이론 교육에 기반한 것으로 볼 때 큰 장점이었습니다. 진정한 데이터베이스 생성 또는 조작을 필요로하는 전용 데이터 모델링 코스 및 관석 프로젝트는 유용한 교육의 훌륭한 신호였습니다.

치아를 이용한 코딩 과정

데이터 처리의 다른 측면은 코딩입니다. 데이터 과학자들은 R, Python 및 Java와 같이 전문 분야에서 많이 사용되는 프로그래밍 언어로 만들어진 표현식 및 알고리즘을 통해 데이터 구조에 저장된 정보에 분석적 교육을 적용합니다.

그들은 진정한 실전 프로그래밍 작업을 포함하는 프로그램을 선택했습니다. 대부분의 데이터 과학 프로그램은 입문 조건으로 코딩 경험이 필요하지만 데이터 과학에 특화된 언어 및 코딩의보다 전문화 된 측면에서 교육을 계속 한 보석을 찾았습니다.

이것은 또한 데이터 분석에 사용 된 최신 기술의 적용 범위까지 확장되었습니다. 데이터 마이닝, 기계 학습 및 고급 시각화는 그들이 찾던 중요한 과정이었습니다.

오른쪽 물건으로 강사

데이터 과학은 새로운 분야이며, 이론보다는 이론이 정의되어 있습니다. 이는 거물들이 정부, 산업계, 학계에서 활발히 활동하고 있음을 의미합니다. 대용량 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 시스템을 사용하는 현장에서의 경험은 다른 사람에게 작업 방법을 교육 할 때 매우 중요합니다.

그래서 평론가들은 학계 밖의 실제 프로젝트에서 현재 또는 최근의 경험이있는 교수진을 포함하는 프로그램을 찾았습니다. 사용자 및 사용자의 실질적인 고려 사항이 적용됩니다. 대용량 데이터로 작업하는 겸임 교수들은 큰 도움이되었습니다.

다른 요인

데이터 과학은 매우 새롭기 때문에 프로그램을 판단하기 위해 프록시 요소를 살펴 봐야했습니다. 그들은 항상 업계의 평판을 고려하기를 좋아하며 많은 경우 개별 프로그램 대신 학부모 또는 대학을보아야했습니다. 그러나 그들은 평판과 준비의 지표로서 대학원 배치를 설명하려고 노력했습니다.

학교에 교수와 학생이 외부 비즈니스 및 대행사와 파트너 관계를 맺은 전용 데이터 센터가있는 경우 해당 직원도 매우 중요합니다.

훨씬 더 적은 정도로, 웹 사이트와 정보의 가용성은 한 요인이되었습니다. 데이터 과학은 데이터를 좋아하고 기술에 관심이있는 사람들을 끌어들입니다. 2018입니다. 계산 과학을 다루는학과에서 12처럼 생긴 웹 사이트를 만들거나 2001에서 웹 사이트를 만들었거나 코스 설명 및 제공 서비스에 쉽게 액세스 할 수없는 경우에는 다른 방법.

주정부에 의한 아주 우수한 데이터 과학 대학원 프로그램

아이오와

관리의 마하리시 대학
Maharishi 프로그램은 핵심적인 네트워킹 및 프로그래밍 기술에 중점을 두면서 전통적인 컴퓨터 과학 교육에 우선적으로 초점을 맞추고 있지만이 기술은 가장 현대적인 기술 연구 분야와 전통적 자체 개발을 통합하는 독특한 세계 중심이기도합니다. 입증 된 명상 기술을 여기에 포함 시키면이 프로그램이 학생들에게 실제 데이터 작업에 대한 준비를 얼마나 심각하게하는지 강조합니다. 옵션으로 제공되는 8 월간 인턴십은 실제 업무 경험을 제공하며 이력서를 작성하고 졸업하기 전에 실제 작업을 수행하는 실제 데이터 과학자와 직접 연락하게합니다.

기본 프로그램은 R, Hadoop, Spark, Flume 및 HBase와 같은 최신 데이터 분석 기술의 구체적인 교육을 통해 소프트웨어 시스템 및 개발에 대한 교육과이 강점에 대한 데이터 과학 옵션 피기 백을 전문으로합니다. 다른 NoSQL 접근 방식과 AWS 및 Cloudera와 같은 클라우드 기반 툴의 개요도 제공됩니다. 마지막으로 IBM의 SPSS 모델러 응용 프로그램을 사용하여 텍스트 분석 및 데이터 마이닝으로 다이렉트 모델링 기술을 배우게됩니다.

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학생들은 최첨단 지식을 습득합니다.

학생들은 첨단 "봄 프레임 워크"지식을 얻습니다.

지난 12 월 (2017) MUM 컴퓨터 과학 교수 인 Payman Salek은 Spring Framework 및 관련 기술에 관한 가장 중요한 회의 인 샌프란시스코에서 열린 "SpringOne Platform Conference"에 참석했습니다.

2800 + 참석자, 145 + 발표자, 200 + 발표자, 32 기조 연설자 및 43 스폰서를 통해 SpringOne Platform 2017은 "단순히 놀랍습니다!"그는 또한 "Spring Cloud"에 대한 강연 2 일 전의 컨퍼런스 강연을했습니다.

Salek 교수에 따르면, "이 회의는 저에게 다시 돌아와 학생과 교수진과 지식을 공유 할 수있는 영감이되었습니다. 컨퍼런스에서 배운 내용과 주제에 대한 보고서를 작성했으며, 겨울 방학 동안 MUM의 MSCS 학생들에게 "Advanced Spring Framework Topics"에 대한 1 주 세미나를주었습니다. 17 명의 학생들이 등록하여 지난 봄 겨울 프레임 워크를 통해 새로운 Spring Framework 기능에 대해 배웠습니다. "

학생 세미나에서 다음과 같은 고급 주제가 다루어졌습니다.

  • 봄 부팅, Under the Hood
  • 스프링 부트 액츄에이터
  • 스프링 클라우드 서비스
  • Monolith를 마이크로 서비스로 리팩토링
  • 회로 차단기 및 서비스 검색
  • 로드 균형 조정 및 외부 구성
  • Spring 5.0 및 리 액티브 프로그래밍 소개

아침 TM을하는 MSCS 학생들

살렉 교수

"학생들은이 지식을 그들과 나눌 수있어서 기뻤습니다."

Salek 교수가 얻은 Spring Framework에 대한 지식은 최근 한 주간의 세미나에서 MSCS 학생들과 공유되었습니다. 이 지식은 MUM의 기존 엔터프라이즈 아키텍처 코스에도 포함됩니다.