ທ່ານພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະ Advance Your Career?

ໂຄງການຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນດ້ານລະບົບຊອບແວແລະການພັດທະນາຊອບແວໂດຍນໍາໃຊ້ OOP (Java), ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ພື້ນທີ່ສໍາຄັນຂອງການສຶກສາປະກອບມີ: ການພັດທະນາຊອບແວແບບຂັ້ນສູງ, ການຂຽນໂປຼແກຼມເວັບແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ການວິເຄາະແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່,

ຫຼັກສູດທັງຫມົດແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການເຮັດວຽກຂອງທ່ານແລະຫຼັກສູດແຕ່ລະປະກອບມີການມອບຫມາຍປະຕິບັດ. ເບິ່ງ ຈົບການສຶກສາ.

ໃຫມ່! ລາງວັນຊະນະເລີດ ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ຫຼັກສູດຫຼັກສູດມາດຕະຖານ

  • ການປະຕິບັດການດໍາເນີນງານທີ່ທັນສະໄຫມ (ການຂຽນໂປລແກລມ Java) (CS 401)

    ຫຼັກສູດນີ້ສະເຫນີຫຼັກການພື້ນຖານຂອງການຂຽນໂປລແກລມແບບວັດຖຸ. ນັກສຶກສາຈະຮຽນຮູ້ວິທີການຂຽນຊໍແວທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ດີແລະດີຂຶ້ນ, ແລະເຊື່ອມໂຍງຄວາມຮູ້ນີ້ກັບການເຮັດວຽກໃນຫ້ອງທົດລອງແລະໂຄງການ. ຫົວຂໍ້ປະກອບມີຫຼັກການພື້ນຖານແລະຮູບແບບຂອງການຂຽນໂປລແກລມແບບວັດຖຸ, ແຜນວາດຊັ້ນ UML ແລະຫຼັກການອອກແບບເພື່ອສົ່ງເສີມການໃຊ້ໃຫມ່ແລະການຮັກສາຂອງຊອບແວ. (ຫນ່ວຍງານ 4)

  • ການພັດທະນາຊອບແວແບບພິເສດ (CS 525)

    ຫຼັກສູດນີ້ພິຈາລະນາວິທີການແລະການປະຕິບັດໃນປະຈຸບັນສໍາລັບການອອກແບບທີ່ດີຂອງລະບົບຊອບແວ. ຫົວຂໍ້ປະກອບມີ: ຮູບແບບການອອກແບບຊອບແວ, ຂອບ, ສະຖາປັດຕະ, ແລະລະບົບການອອກແບບເພື່ອນໍາໃຊ້ລະບົບ abstractions ຫຼາຍລະດັບນີ້. (ເຄດິດ 2-4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 401 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • ລະບົບວິເຄາະ (CS 435)

    ຫຼັກສູດນີ້ສະເຫນີວິທີການວິເຄາະຜົນປະສິດທິພາບຂອງລະບົບວິທະຍາສາດ (ລວມທັງການວິເຄາະທີ່ຮ້າຍແຮງແລະການວິເຄາະສະເລ່ຍ) ແລະແນະນໍາວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ຮູ້ຈັກ, ການວິເຄາະ, ການອອກແບບແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບການຄໍານວນໄດ້ຮັບການເນັ້ນຫນັກກັນຢ່າງເທົ່າທຽມກັນ. ຫົວຂໍ້ລວມທັງການຄົ້ນຫາແລະການຈັດຮຽງ, ປະສິດທິພາບຂອງການດໍາເນີນງານກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ (ລວມທັງລາຍະການ, hashtables, ຕົ້ນໄມ້ຄົ້ນຫາແບບສົມບູນ, ແຖວລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນ), algorithms ຂອງ graph, algorithms combinatorial, ການພົວພັນກັບຄືນມາ, ການຂຽນໂປລແກລມແບບເຄື່ອນໄຫວ, ບັນຫາ NP, ແລະບາງຫົວຂໍ້ພິເສດເປັນເວລາ ອະນຸຍາດໃຫ້. (ຫົວຂໍ້ພິເສດລວມມີເລຂາຄະນິດທາງວິຊາການ, ວິທີການລະບົບ cryptosystem, ປະມານ, ຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ແລະຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານ).

  • ຄອມພິວເຕີເຄືອຂ່າຍ (CS 450)

    ເປົ້າຫມາຍຂອງຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເພື່ອຮຽນຮູ້ແນວຄວາມຄິດ, ຫລັກການພື້ນຖານແລະຄໍາສັບຂອງເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີໂດຍການຄົ້ນຄວ້າວິທີເຄືອຂ່າຍເຮັດວຽກແລະການພັດທະນາໂປແກຼມເຄືອຂ່າຍ. ຫຼັກສູດນີ້ປະຕິບັດຕາມວິທີການລົງເທິງສຸດເພື່ອເຂົ້າໃຈບັນດາເຄືອຂ່າຍໂດຍນໍາໃຊ້ຖາປັດຕະຍະແລະໂປໂຕຄອນຂອງອິນເຕີເນັດເປັນຕົວຢ່າງຕົ້ນຕໍຂອງການນໍາໃຊ້ຫຼັກການເຄືອຂ່າຍ. ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນໃນຊັ້ນການນໍາໃຊ້ແລະສືບຕໍ່ຜ່ານຊັ້ນການຂົນສົ່ງ, ຊັ້ນເຄືອຂ່າຍ, ຊັ້ນເຊື່ອມຕໍ່, ແລະຊັ້ນທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ້. ນັກຮຽນພັດທະນາລະບົບປະຕິບັດການຫຼາຍໆຄັ້ງແລະເຮັດວຽກທົດລອງຫຼາຍໆແບບທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕິດຕາມແລະເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບໂປຣແກຣມເຄືອຂ່າຍສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ໃນອິນເຕີເນັດ. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 401 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ (CS 422)

    ລະບົບຖານຂໍ້ມູນຈັດລະບຽບແລະລວບລວມຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການໄດ້ງ່າຍແລະມີປະສິດທິພາບ. ຫົວຂໍ້ປະກອບມີ: ຮູບແບບຂໍ້ມູນດ້ານຄວາມສໍາພັນ; SQL ER modeling relation algebra data normalization ການເຮັດທຸລະກໍາ ວັດຖຸໃນຖານຂໍ້ມູນ; ຂໍ້ມູນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຊື່ສັດ; ເກັບຂໍ້ມູນ, OLAP, ແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ; ພື້ນຖານການແຈກຢາຍ; ແລະການສຶກສາລະບົບຖານຂໍ້ມູນການຄ້າເສພາະ. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 401 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • ວິສະວະກໍາຊອຟແວ (CS 425)

    ວິສະວະກໍາຊອບແວແມ່ນຫຼັກສູດທີ່ແນະນໍານັກຮຽນໃຫ້ປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການພັດທະນາຊອບແວໂດຍວິທີການພັດທະນາຊໍແວ. ນັກຮຽນໄດ້ມີປະສົບການບາງຢ່າງໃນຫຼັກສູດກ່ອນຫນ້ານີ້ດ້ວຍວິທີການຈຸດປະສົງຈຸດປະສົງຈຸດປະສົງແລະໄດ້ນໍາໃຊ້ບາງແຜນວາດ UML ພື້ນຖານສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງການສ້າງສາຍພົວພັນລະຫວ່າງຈຸດປະສົງຂອງຊໍແວ. ໃນວິສະວະກໍາຊອບແວ, ນັກສຶກສາຈະພັດທະນາທັກສະໃນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຮ່ວມກັນເພື່ອຜະລິດຊອບແວທີ່ສາມາດຮັກສາໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ວິທີການພັດທະນາຊອບແວອະທິບາຍໃນເວລາແລະວິທີແນວຄວາມຄິດຂອງ OO ແລະ UML diagrams ຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອບັນລຸຈຸດປະສົງຂອງການກໍ່ສ້າງຊອບແວທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ຫຼັກສູດແມ່ນສູນກາງໂຄງການຂະຫນາດນ້ອຍເຊິ່ງບັນດາຫຼັກການທີ່ໄດ້ປຶກສາຫາລືໃນຮູບແບບການສຶກສາສາມາດໄດ້ຮັບການສະແດງແລະນໍາໃຊ້. ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດ, ນັກຮຽນຈະມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລ່ນ, ຖືກສ້າງຂຶ້ນຕາມມາດຕະຖານສູງຂອງວິທີການພັດທະນາ RUP (Rational Unified Process).

  • ສະຖາປັດຍະກໍາແລະແອັບພລິເຄຊັນແອບພິເຄຊັ່ນ (CS 545)

    ຫຼັກສູດນີ້ສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ເວັບໄຊຕ໌ໃນການຕັ້ງທຸລະກິດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທາງທຸລະກິດແມ່ນລະບົບຊອບແວຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອດໍາເນີນການໃນອົງກອນຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນບໍລິສັດຫຼືລັດຖະບານ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງວິສາຫະກິດແມ່ນສະລັບສັບຊ້ອນ, ສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້, ສ່ວນປະກອບ, ແຈກຢາຍແລະພາລະກິດສໍາຄັນ. ຫຼັກສູດນີ້, CS545, ສຸມໃສ່ຊັ້ນຫນ້າຫຼືຊັ້ນນໍາສະເຫນີຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບໄຊທ໌ວິສາຫະກິດ. ສະຖາປັດຍະກໍາ CS544 Enterprise ເປັນຫຼັກການຄູ່ທີ່ສຸມໃສ່ການສິ້ນສຸດຫຼືທຸລະກິດ, ລວມທັງເຫດຜົນທາງທຸລະກິດ, ການເຮັດທຸລະກໍາແລະຄວາມຄົງຕົວ. CS472, Web Application Programming, ເປັນຫຼັກສູດທີ່ຕ້ອງການທີ່ກວມເອົາ HTML, CSS, JavaScript, servlets ແລະ JSP.

    ຫຼັກສູດສອນຫຼັກສູດແລະຮູບແບບທີ່ທົ່ວໄປທົ່ວແພລະຕະຟອມແລະຂອບ. ຫຼັກສູດຈະກວດສອບແລະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບສອງໂຄງການ Java ພື້ນຖານ, Java Server Faces (JSF) ແລະ SpringMVC. JSF ແມ່ນກອບຂອບໂດຍອີງຕາມອົງປະກອບແລະເປັນຂໍ້ກໍານົດຫຼັກການສະເຫນີສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີ Java Enterprise Edition. SpringMVC ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການ Core Spring ແລະໄດ້ກາຍເປັນຂອບເຂດການນໍາໃຊ້ Java ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 472 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • Programming Web Application (CS 472)

    ຫຼັກສູດນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາລະບົບເພື່ອການຂຽນໂປຼແກຼມແບບໂຕ້ຕອບແບບເຄື່ອນໄຫວແລະແບບເຄື່ອນໄຫວ. ແນ່ນອນແມ່ນສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ມີປະສົບການໃນການຂຽນໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມກ່ອນຫນ້ານີ້. ການສະເຫນີຂາຍນີ້ຈະນໍາໃຊ້ servlets Java ແລະ JSP ສໍາລັບການປະຕິບັດດ້ານຂ້າງຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ແນ່ນອນຈະແນະນໍາ HTML ແລະ CSS. JavaScript ແມ່ນຈຸດສຸມຂອງຫຼັກສູດ, ແລະຖືກປົກຄຸມເປັນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ມີປະໂຫຍດລວມທັງຊື່ແລະໂມດູນ jQuery, Ajax, ແລະ JavaScript. ມັນເປັນເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການສ້າງສະຖານະການປະຍຸກໃຊ້ Web Application CS545. ມັນບໍ່ໄດ້ກວມເອົາ AngularJS ຫຼື NodeJS, ແຕ່ JavaScript ກວມເອົາທີ່ນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຊີເຫລົ່ານັ້ນ. (ຫນ່ວຍງານ 4)
    ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 220 ຫຼື CS 401 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • ວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີຂອງສະຕິສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄອມພິວເຕີ (FOR 506)

    ແນ່ນອນຄັ້ງທໍາອິດຂອງທ່ານຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະເພື່ອສ້າງພື້ນຖານວິທີທີ່ທ່ານສາມາດກາຍເປັນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ. ແນ່ນອນແມ່ນຮາກຖານໃນການປະຕິບັດຂອງການສະຕິປັນຍາ Transcendental ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການປະຕິບັດຄວາມສາມາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານ. ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງ TM ລວມທັງຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນໂດຍການເຮັດວຽກທາງຈິດທີ່ດີກວ່າການສ້າງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການຄິດໄລ່ "ອອກຈາກຫ້ອງ". ຫຼັກສູດຈະເນັ້ນຫນັກໃສ່ຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການປະຕິບັດສູງສຸດໃນກິດຈະກໍາໂດຍການພັດທະນາການປະສົມປະສານທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການພັກຜ່ອນແລະກິດຈະກໍາ. ທ່ານຈະພັດທະນາແລະມີປະສົບການປະຈໍາວັນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມສໍາເລັດໃນຊີວິດ. (ຫນ່ວຍງານ 2)

  • ຫົວຫນ້າຜູ້ຈັດການດ້ານເຕັກນິກ (FOR 506B)

    ເປົ້າຫມາຍຂອງຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມຮູ້ແລະທັກສະໃນຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ, ລວມທັງທັກສະການສື່ສານເພື່ອເປັນການກະກຽມສໍາລັບພາລະບົດບາດຂອງຜູ້ນໍາໃນອະນາຄົດ.

    ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດນີ້, ນັກສຶກສາຈະເຂົ້າໃຈຄໍາຕອບສໍາລັບຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນຜູ້ນໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງລວມມີດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

    ມີຜູ້ນໍາ 'ເກີດມາຈາກທໍາມະຊາດ' ບໍ?

    ທ່ານຕ້ອງມີຄວາມມຸ່ງຫວັງທີ່ຈະນໍາພາປະສິດທິຜົນ?

    ສິ່ງໃດຫນຶ່ງແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຕ້ອງເປັນຜູ້ນໍາ?

    ຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງການຄຸ້ມຄອງແລະນໍາພາແມ່ນຫຍັງ?

    ສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອນໍາພາໃນຍຸກນີ້?

    ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຜິດພາດແມ່ນຫຍັງແລະມັນເຮັດໃຫ້ເກີດການທໍາລາຍຕົນເອງແນວໃດ?

    ຮູ້ວ່າຄໍາຕິຊົມແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ຂະບວນການນໍາພາ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄວາມຢ້ານກົວໃນການໃຫ້ແລະຮັບມັນໄດ້ແນວໃດ?

    ແມ່ນຫຍັງທີ່ເປັນແຫຼ່ງຂອງ 80% ຂອງບັນຫາທີ່ພົບຢູ່ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ?

    ມີການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງໃນການປັບປຸງທັກສະຄວາມເປັນຜູ້ນໍາຂອງທີມງານແລະທີມງານບໍ?

    ຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຈະປະກອບມີຜູ້ປະກອບການທີ່ມີຊື່ສຽງ, ນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ຜູ້ປະຕິບັດງານ, ນັກວິຊາການແລະຜູ້ນໍາທີ່ມີຊື່ສຽງໃນສັງຄົມ.

    (ຫນ່ວຍງານ 2)

MSCS Courses ເພີ່ມເຕີມ

  • ພາສາໂປລແກລມຂັ້ນສູງ (CS 505)

    ຫຼັກສູດນີ້ພິຈາລະນາຫົວຂໍ້ກ້າວຫນ້າໃນການອອກແບບພາສາໂຄງການໂດຍເນັ້ນຫນັກໃສ່ວິທີທາງການແລະກົນໄກການຍົກເວັ້ນ. ຫົວຂໍ້ປະກອບມີຂໍ້ມູນແລະການຄວບຄຸມການຍົກເວັ້ນ, ຂໍ້ກໍານົດທາງການຢ່າງເປັນທາງການຂອງ syntax ແລະ semantics, ຫຼັກຖານສະແດງຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໂຄງການ, ການກໍານົດທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ໂຄງສ້າງການຄວບຄຸມຂັ້ນສູງແລະການສຶກສາພາສາສະເພາະ. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 401 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ (ຕິດຕາມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ) (CS 522)

    ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ທັນສະໄຫມຖືກກໍານົດໂດຍການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສາມາດຈັດການໂດຍລະບົບຖານຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມ. ຫຼັກສູດນີ້ກວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໃນທາງທີ່ມີປະສິດທິຜົນສູງສຸດ ຫົວຂໍ້ເສພາະປະກອບດ້ວຍ MapReduce algorithms, MapReduce ຮູບແບບການອອກແບບ algorithm, HDFS, Hadoop cluster architecture, YARN, ຄວາມຖີ່ທຽບຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້, ການຈັດຮຽງຮອງ, ການລວບລວມເວັບ, ດັດນີທີ່ຖືກຍົກເວັ້ນແລະການບີບອັດດັດນີ, Spark algorithms and Scala (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂ: CS 435 Algorithms.

  • ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ (ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ) (CS 488)

    ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນຊັບພະຍາກອນທໍາມະຊາດໃຫມ່: ຂໍ້ມູນແມ່ນເພີ່ມຂື້ນສອງຄັ້ງທຸກໆເດືອນ 12-18. ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໃຫມ່ນີ້ກວມເອົາແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານແລະເຄື່ອງມືສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່. ທ່ານຈະເປັນເຈົ້າຂອງການນໍາໃຊ້ພາສາ R ເພື່ອສ້າງ Wordcloud, Pagerank, Visualization ຂໍ້ມູນ, ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ, Regression, Clustering, ເຄືອຂ່າຍ Neural, ແລະອື່ນໆ. ທ່ານຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບບັນດາຊຸດຂໍ້ມູນບັນທຶກຫລາຍລ້ານບັນຊີໃຫຍ່, ແລະຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໃນ Twitter. ທ່ານຈະຮຽນຮູ້ແນວຄວາມຄິດກ່ຽວກັບ Hadoop / MapReduce ແລະ Streaming Data ແລະຈະສໍາຫຼວດໂຄງການ Apache Big Data ເຊັ່ນ: Spark, Flink, Kafka, Storm, Samza, NoSQL ຜ່ານເອກະສານຄົ້ນຄວ້າສ່ວນບຸກຄົນ. ທ່ານຈະເຮັດວຽກເປັນກຸ່ມໃນໂຄງການເປີດຈາກ Kaggle.com ເພື່ອແຂ່ງຂັນສໍາລັບເງິນລາງວັນໂດຍການແກ້ໄຂຄວາມທ້າທາຍດ້ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ການໃຊ້ IBM SPSS Modeler ນໍາພາອຸດສາຫະກໍາແລະເວທີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ເປີດເຜີຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ປື້ມຄູ່ມືທີ່ດີທີ່ສຸດ #1 ທີ່ໃຊ້ໃນຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນຂຽນໂດຍຜູ້ສອນຕົວເອງ. ແນ່ນອນຍັງຈະໃຊ້ອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມວິດີໂອຈາກ MIT, Coursera, Google ແລະອື່ນ. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂ: ເງື່ອນໄຂຂອງຄະນະວິຊາ

  • Big Data Technologies (ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ) (CS 523)

    ໃນພຽງແຕ່ສອງສາມປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໄດ້ກາຍມາເປັນເຂດທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າຕໍ່ຫນຶ່ງໃນອົງປະກອບຫຼັກຂອງອາຍຸຍຸກດິຈິຕອນໃຫມ່. ເຕັກໂນໂລຢີເຫລົ່ານີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃຫ້ຮູ້.

    ຈຸດປະສົງຂອງຫລັກສູດແມ່ນເພື່ອເພີ່ມເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນສານຫນູເພື່ອຊ່ວຍທ່ານແກ້ໄຂບັນຫາຂໍ້ມູນຕ່າງໆ. ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຕອບຄໍາຖາມຕ່າງໆເຊັ່ນ "ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນຫຍັງ? ເປັນຫຍັງຈຶ່ງສໍາຄັນຫລືເປັນປະໂຫຍດ? ທ່ານຈະເກັບຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດນີ້ແນວໃດ? "ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືແລະຕົວແບບການອອກແບບຕ່າງໆຈາກເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້. ຫົວຂໍ້ປະກອບມີບາງໂຄງການໃນລະບົບນິເວດ Hadoop ເຊັ່ນໂຄງການລະບົບນິເວດຂອງ MapReduce, Pig, Hive, Sqoop, Flume, HBase (NoSQL DB), Zookeeper ແລະ Apache Spark. ພວກເຮົາຍັງຈະລວມເອົາບົດແນະນໍາກ່ຽວກັບ AWS ແລະ EMR. ທ່ານຈະເຮັດວຽກສ່ວນໃຫຍ່ກັບການແຈກແຈງ Hadoop ສໍາລັບຈຸດດຽວຂອງ Cloudera. (ຫນ່ວຍງານ 4) (ບໍ່ມີເງີນເງີນ)

  • ການຮັກສາຄວາມປອດໄພຄອມພິວເຕີ (CS 466)

    ຫຼັກສູດນີ້ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນສາມດ້ານຂອງຄວາມປອດໄພຄອມພິວເຕີ: ຄວາມລັບ, ຄວາມຊື່ສັດແລະຄວາມພ້ອມ. ຮູບແບບຕ່າງໆສໍາລັບການຮັກສາຄວາມລັບແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງດ້ານນະໂຍບາຍແມ່ນມີການສຶກສາ. ບົດບາດຂອງ cryptography ໃນການຮັບປະກັນຄວາມລັບແລະການເຊື່ອມໂຍງແມ່ນຖືກພິຈາລະນາ. ຫົວຂໍ້ອື່ນໆລວມມີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການກວດສອບ, ການທົດສອບການເຂົ້າສູ່ລະບົບ, ຄວາມສ່ຽງທົ່ວໄປແລະການກວດສອບການບຸກລຸກ. ຫຼັກສູດໄດ້ສະຫຼຸບດ້ວຍການສຶກສາກໍລະນີຂອງລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ມີປະສິດຕິພາບ. ນັກສຶກສາຈະໄດ້ຮັບການຮ້ອງຂໍໃຫ້ອ່ານເອກະສານຈາກວັນນະຄະດີດ້ານຄວາມປອດໄພແລະນໍາໃຊ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນອຸປະກອນທີ່ໄດ້ຮັບໃນບົດບັນຍາຍ. (ເຄດິດ 4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 401 ຫຼືຄວາມຍິນຍອມຂອງຄະນະພະແນກ.

  • Enterprise Architecture (CS 544)

    ຫຼັກສູດນີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ການສອນຫຼັກການແລະການປະຕິບັດທີ່ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງອົງກອນຂະຫນາດໃຫຍ່. ພວກເຮົາຈະກວດເບິ່ງຊັ້ນສະຖາປັດຕະທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆແລະເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ລວມທັງ Object Relational Mapping (ORM), Dependency Injection (DI), Aspect Oriented Programming (AOP) ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆຜ່ານ Web Services (RESTfull ແລະ SOAP), Messaging ແລະການໂທຫາວິທີການຫ່າງໄກສອກຫຼີກ. ຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະ SQL. ຖ້າທ່ານບໍ່ມີຫຼັກສູດທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼືຄວາມຮູ້ທີ່ດີຂອງ SQL ທ່ານຄວນລົງທະບຽນສໍາລັບ CS422 DBMS ກ່ອນລົງທະບຽນສໍາລັບ EA. (ຫນ່ວຍງານ 4)

  • Machine Learning (ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ) (CS 582)

    ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ພາກສະຫນາມຂອງການສຶກສາທີ່ເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ, ແມ່ນຢູ່ໃນຫົວໃຈຂອງເກືອບວິທະຍາສາດວິທະຍາໄລ, ແລະການສຶກສາຂອງ generalization (ວ່າແມ່ນການຄາດຄະເນ) ຈາກຂໍ້ມູນແມ່ນຫົວຂໍ້ຕົ້ນຕໍຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ. ຫຼັກສູດນີ້ໃຫ້ການແນະນໍາລະດັບວິຊາຊີບໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການຄຸ້ມຄອງຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີການໃຫມ່ແລະກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນດຽວກັນກັບທິດສະດີຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງວິທີການທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບປະໂຫຍດແລະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຈໍານວນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ, ເຊັ່ນ: ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ຫຸ່ນຍົນ, Bioinformatics ແລະຂໍ້ຄວາມແລະ Web. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆລວມທັງການບໍລິການດ້ານການເງິນ, ນໍ້າມັນແລະແກັດ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການຕະຫຼາດແລະການໂຄສະນາ, ລັດຖະບານ, ອິນເຕີເນັດແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ.

    ຫຼັກສູດນີ້ກວມເອົາແນວພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການຮຽນຮູ້, ວິທີການ, ຜົນໄດ້ຮັບທິດສະດີແລະການນໍາໃຊ້. ມັນໃຊ້ແນວຄິດພື້ນຖານຈາກຄວາມຮູ້ທາງປັນຍາ, ທິດສະດີຂໍ້ມູນ, ສະຖິຕິແລະທິດສະດີການຄວບຄຸມເທົ່າທີ່ພວກເຂົາມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ຫົວຂໍ້ປະກອບມີ: ການຮຽນຮູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງ (ການຮຽນຮູ້ທີ່ແຕກຕ່າງ / ການຄັດເລືອກ, ການກໍານົດ parametric / ບໍ່ parametric, ເຄືອຂ່າຍ neural, ເຄື່ອງມື vector ການສະຫນັບສະຫນູນ, ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ, ການຮຽນຮູ້ Bayesian & optimization); ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ (ກຸ່ມ, ການຫຼຸດຜ່ອນມິຕິ, ວິທີການແກ່ນ); ທິດສະດີການຮຽນຮູ້ (ຄວາມສົມເຫດສົມຜົນ / ຄວາມແຕກຕ່າງກັນທາງທິດສະດີ, ທິດສະດີ VC, ຂອບຂອບຂະຫນາດໃຫຍ່); ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງແລະການຄວບຄຸມທີ່ເຫມາະສົມ. ຫົວຂໍ້ອື່ນ ໆ ລວມເຖິງ HMM (Hidden Markov Model), Evolutionary Computing, Deep Learning (With Neural Nets) ແລະການອອກແບບການຄິດໄລ່ຜົນການປະຕິບັດງານສາມາດຖືກວິເຄາະຢ່າງເຂັ້ມງວດສໍາລັບບັນຫາການຮຽນຮູ້ພື້ນຖານ.

    ສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຫຼັກສູດແມ່ນໂຄງການກຸ່ມ. ເຄື່ອງມືເປີດຕົ້ນຕໍທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ແບບຂະຫນານ, ແຈກຢາຍແລະຂະຫຍາຍຕົວຈະຖືກປົກຄຸມເປັນໄລຍະສັ້ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຮັດໂຄງການ. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂ: ບໍ່ມີ.

  • ການອອກແບບອຸປະກອນມືຖື (CS 473)

    ຄວາມສໍາຄັນຂອງການຂຽນໂປລແກລມອຸປະກອນມືຖືໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນປີທີ່ຜ່ານມາເປັນໂດເມນໃຫມ່ໃນການພັດທະນາຊອບແວ. ຫຼັກສູດນີ້ກຽມນັກຮຽນເພື່ອພັດທະນາໂປແກຼມທີ່ໃຊ້ໃນອຸປະກອນມືຖືເຊັ່ນ IPhone, IPad ຫຼືໂທລະສັບ Android. ນີ້ແມ່ນຕະຫຼາດການພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ຫຼັກສູດເນັ້ນໃສ່ການຕິດຕັ້ງ, ການພັດທະນາ, ທົດສອບແລະແຈກຢາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມືຖື. ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດນີ້ນັກສຶກສາສາມາດພັດທະນາແອັບຯສໍາລັບແພລະຕະຟອມທີ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງ, ຈິນຕະນາການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ທົດສອບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບອຸປະກອນທີ່ແທ້ຈິງແລະເຜີຍແຜ່ໃນຮ້ານ app ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໃຊ້ໄດ້. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS472 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • ການນໍາໃຊ້ເວັບໄຊຕ໌ທີ່ທັນສະໄຫມ (CS 572)

    ໃນຫຼັກສູດນີ້ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບສະຖາປັດຍະກໍາການປະຕິບັດໂຄງການແບບປະຕິບັດງານຂອງ SPA (Single Page Web Applications) ພ້ອມທັງທັກສະທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດເພື່ອສ້າງແບບເຕັມຮູບແບບທີ່ທັນສະໄຫມ. ເຕັກໂນໂລຢີປະກອບມີ: ຖານຂໍ້ມູນ NodeJS, ExpressJS, TypeScript, AngularJS2, Firebase ແລະ NoSQL (MongoDB). ແນ່ນອນຈະກວມເອົາ:

    • ວິທີການເຄື່ອງຈັກ C ++ V8 ແລະລະຫັດທີ່ບໍ່ກົງກັນຂ້າມເຮັດວຽກໃນໂຫນດ Node ແລະວົງຈອນເຫດການ.
    • ວິທີການສ້າງລະຫັດຂອງທ່ານເພື່ອໃຊ້ຄືນແລະສ້າງ Restful API ໂດຍໃຊ້ໂມດູນແລະ ExpressJS.
    • ວິທີຖານຂໍ້ມູນ NoSQL ເຮັດວຽກ: Mongo Shell, ຂອບ Aggregation, Replica Set, Clustering, Shards, Mongoose ORM.
    • ການເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບວິທີການ Angular (ກັບມາຈາກກູໂກ) ເຮັດວຽກ, ການປ່ຽນແປງການຊອກຄົ້ນຫາ, ການຕອບສະຫນອງ RxJs ກັບນັກສັງເກດການແລະ Subjects, Shadow DOM, ເຂດ, ໂມດູນແລະສ່ວນປະກອບ, ຄໍາແນະນໍາທີ່ລູກຄ້າແລະທໍ່, ການບໍລິການແລະ Dependency Injection, Compiler angular, JIT ແລະ AOF Compilation , ແບບຟອມ (Template Powered and Data Driven), Data Binding, Routing, Guard and Route Protection, HTTP client, JWT JSON Web Token Authentication.

    (ຫນ່ວຍງານ 4)

  • ລະບົບປະຕິບັດການ (CS 465)

    ລະບົບປະຕິບັດການຄວບຄຸມຊັບພະຍາກອນຂັ້ນສູນກາງຂອງລະບົບຄອມພິວເຕີແລະຈັດສັນໃຫ້ແກ່ຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ຫົວຂໍ້ຫຼັກສູດປະກອບມີຂະບວນການຕາມລໍາດັບແລະຂະຫນານ, ການປະຕິບັດກັນ, ການແບ່ງປັນຊັບພະຍາກອນ, ການຮ່ວມມືໃນຂະບວນການ, ການຄູ້ມຄອງ, ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ, ການຈັດຕາຕະລາງໂປແກຼມ, ການຈັດການຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ລະບົບການແບ່ງປັນແລະການແບ່ງປັນ, ລະບົບເວລາແລກປ່ຽນ, ລະບົບການຈັດຕາຕະລາງແລະການປົກປ້ອງຊັບພະຍາກອນ. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂທີ່ຕ້ອງການ: CS 401 ຫຼືການຍິນຍອມຂອງພະແນກຫ້ອງການ.

  • Parallel Programming (CS 471)

    ໂປເຊດເຊີມາດຕະຖານສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ໃຫມ່ທັງຫມົດແມ່ນປັດຈຸບັນເປັນໂປເຊດເຊີຫຼາຍຫຼັກ, ເຊິ່ງມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດໂຄງການຫຼາຍຢ່າງໄວຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອນໍາໃຊ້ທ່າແຮງນີ້, ຜູ້ປະກອບການຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ບາງຢ່າງກ່ຽວກັບເຕັກນິກການຂຽນໂປແກຼມຂະຫນານ. ໃນໄລຍະນີ້, ນັກຮຽນຈະໃຊ້ເວລາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການຂຽນແລະແກ້ໄຂບັນດາໂຄງການຂະຫນານ. ຜົນໄດ້ຮັບຄາດວ່າຈະພັດທະນາລະດັບໃຫມ່ຂອງທັກສະໃນການຂຽນໂປຼແກມປະຕິບັດ. ທັກສະນີ້ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຂຽນໂປແກຼມໂປແກຼມ multi-core, ແຕ່ຍັງປະຕິບັດໂຄງການລະບົບປະຕິບັດງານແລະການເຜີຍແຜ່ຖານຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືຊໍແວທີ່ໃຊ້ໃນໄລຍະນີ້ລວມມີ Microsoft Visual C / C ++, ຫໍສະຫມຸດ multithreading Java ແລະມາດຕະຖານການຕິດຕັ້ງ OpenMP. (ຫນ່ວຍງານ 4) ເງື່ອນໄຂ: ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການຂຽນໂປລແກລມຄອມພິວເຕີໂດຍໃຊ້ Java, C, ຫຼື C ++.

  • Architecture Software (CS 590)

    ໃນໄລຍະນີ້ພວກເຮົາຈະເບິ່ງເຕັກນິກ, ຫຼັກການແລະຮູບແບບຂອງວິທີການອອກແບບລະບົບຊອບແວທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ, ສາມາດປັບຂະຫຍາຍໄດ້, ທົດສອບແລະການຍືດຫຍຸ່ນໂດຍໃຊ້ microservices. ພວກເຮົາຈະສຶກສາວິທີທີ່ພວກເຮົາສາມາດແບ່ງປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂະຫນາດໃຫຍ່ເຂົ້າໃນ microservices ຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ງ່າຍຕໍ່ການກໍ່ສ້າງແລະຂໍ້ໄດ້ປຽບອື່ນໆເມື່ອທຽບກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຫນ່ວຍງານອົງກອນ. ສະຖາປັດຕະຍະໄມຕີສະຫນອງການແຈກຢາຍຍັງເຮັດໃຫ້ທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ. ພວກເຮົາຈະສຶກສາຄວາມທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ແລະວິທີແກ້ໄຂພວກມັນ. ຫົວຂໍ້ຂອງຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນຮູບແບບຖາປັດຕະຍະ, ເຕັກນິກການເຊື່ອມໂຍງແລະຮູບແບບ, ການອອກແບບໂດເມນ, ການອອກແບບເຫດຜົນແລະການຂຽນໂປຣແກຣມປະຕິບັດງານ. (ເຄດິດ 4). (ບໍ່ມີເງື່ອນໄຂ)

  • ການປະຕິບັດໃນການພັດທະນາຊອບແວ (CS 575)

    ໃນຫຼັກສູດການປະຕິບັດນີ້, ນັກສຶກສາປະຕິບັດຫນ້າທີ່ກ່ຽວກັບຄອມພິວເຕີ້ໃນຖານະວິຊາຊີບດ້ານວິຊາການ. ວຽກງານທີ່ໄດ້ປະຕິບັດອາດຈະຢູ່ໃນການອອກແບບແລະການພັດທະນາລະບົບໃຫມ່ຫຼືການນໍາໃຊ້ລະບົບທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຈຸດປະສົງສະເພາະ. ຄໍາອະທິບາຍການເຮັດວຽກແບບປະຕິບັດແມ່ນຖືກສ້າງໂດຍນາຍຈ້າງແລະນັກຮຽນແລະຕ້ອງການການອະນຸມັດລ່ວງຫນ້າໂດຍຫນຶ່ງໃນຄະນະຈົບການສຶກສາຂອງພະແນກ, ໂດຍປຶກສາກັບຜູ້ຄຸມງານປະຕິບັດທີ່ນັກຮຽນໄດ້ວາງໄວ້. (ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບນັກຮຽນໃນການຝຶກງານຫຼືໂຄງການຮ່ວມມື.) (ຫນ່ວຍງານ 0.5-1 ຕໍ່ບລັອກ - ອາດຈະຖືກຊ້ໍາຄືນ)

"ຄັ້ງທໍາອິດທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບໂຄງການ MSCS, ຂ້າພະເຈົ້າສົງໄສມັນ. ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຊື່ອໄດ້ວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນນີ້ມີຢູ່. ແຕ່ມື້ຫນຶ່ງ, ເພື່ອນຂອງຂ້ອຍໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ. ນັ້ນແມ່ນເວລາຂ້ອຍຢືນຢັນວ່າມັນເປັນຈິງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສືບຕໍ່ຂະບວນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຂ້ອຍ. ດີ! ມັນເປັນຄວາມຈິງ, ຂ້າພະເຈົ້າຢູ່ທີ່ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສໍາເລັດໂຄງການແລະຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມສຸກຫລາຍ. "

Edwin Bwambaleອູ​ການ​ດາ