Duomenų mokslo MS specializacija pavadino aukščiausio pobūdžio magistro programą Iowoje, 2018

Kompiuterių mokslo ir duomenų mokslų specializacija MS Maharishi vadybos universitete neseniai gavo unikalų skirtumą, kad ji buvo pavadinta geriausia tokio pobūdžio magistro programa Ajovoje.

Savo pirmojoje JAV 290 akredituotų mokyklų apžvalgoje, kuri siūlo panašius laipsnius, „DataScienceGraduatePrograms.com“ nustatė, kad MUM yra vienas geriausių, suteikiant mums #1 vietą Iowai savo sąraše. Į viršų Duomenų mokslo studijų programos 2018.

Pasirinkimo kriterijus
Norėdami pateikti šias rekomendacijas, recenzentai ranka persiuntė 290 duomenų mokslų magistro ir magistrantūros studijų programų sąrašą.

Kiek įmanoma, jie ieškojo programų, kuriose dalyvavo keli reikalingi kursai, apimantys tokius dalykus kaip:

Nenormali ir aprašomoji statistika
Linijinė ir logistinė regresija
Laiko serija ir prognozavimas
Tikimybių teorija
Stochastinė analizė
Statistinis modeliavimas
Daugiadiscipliniai požiūriai

Daugiadisciplininė programa, apimanti kursus ir instruktorius iš kompiuterių mokslo ir taikomųjų matematikos ar statistikos skyrių, užėmė daugiau nei vieno skyriaus programos.

Kadangi duomenų mokslas sujungia esminius elementus iš bent jau tų sričių (ir dažnai iš kitų, įskaitant biostatistiką, kuri remiasi sveikatos ir medicinos švietimu), jie nusprendė, kad abiejų namų profesorių sukurtos programos greičiausiai apims visas bazes.

Duomenų bazės ir duomenų teorija

Slaptasis padažas, sukuriantis duomenų mokslą, duomenų mokslą, yra automatizuotų duomenų apdorojimo elementų naudojimas statistinėje analizėje. Taigi jie ieškojo programų, kurios apėmė mokymąsi duomenų struktūrose ir duomenų bazės teorija.

Darbas su reliacinėmis ir ne reliacinėmis duomenų saugyklomis buvo didelis pliusas, jų nuomone, paremti tą teorinį išsilavinimą. Specialūs duomenų modeliavimo kursai ir akmenų projektai, kuriems buvo reikalingas tikras duomenų bazės kūrimas ar manipuliavimas, taip pat buvo puikus naudingo švietimo ženklas.

Kodavimo kursai su dantimis

Kitas duomenų apdorojimo aspektas yra kodavimas. Duomenų mokslininkai savo analitinį mokymą taiko duomenų struktūroje saugomai informacijai išraiškomis ir algoritmais, sukurtais programavimo kalbomis, kurios yra labai naudojamos profesijoje, pvz., R, Python ir Java.

Jie pasirinko programas, apimančias tikrą ir praktinį programavimą. Nors daugumai duomenų mokslų programų reikia įvesti kodavimo patirties, jie ieškojo tų brangakmenių, kurie taip pat tęsė mokymąsi specializuotais kalbų aspektais ir kodavimo duomenimis, susijusiais su duomenų mokslu.

Tai taip pat išplėtė naujausius duomenų analizės metodus. Duomenų gavyba, mokymasis kompiuteriu ir pažangus vizualizavimas buvo svarbūs dalykai, kurių ieškojo.

Instruktoriai, turintys teisingus daiktus

Duomenų mokslas yra nauja sritis, kuri yra iš esmės apibrėžta praktikoje, o ne teorijoje. Tai reiškia, kad didieji veikėjai aktyviai dalyvauja vyriausybėje, pramonėje ir akademinėje bendruomenėje. Patirtis dirbant su sistemomis, kurios renka, apdoroja ir analizuoja didelius duomenis, yra neįkainojama, kai reikia mokyti kitus darbus.

Taigi recenzentai ieško programų, kurios apėmė fakultetą su dabartine ar naujausia patirtimi realaus pasaulio projektuose už akademinės bendruomenės ribų. Papildomi profesoriai, dirbantys su dideliais duomenimis, buvo dideli.

Kiti veiksniai

Kadangi duomenų mokslas yra toks naujas, jie turėjo pažvelgti į kai kuriuos proxy elementus, kad galėtų įvertinti programas. Jie visada mėgsta apsvarstyti reputaciją pramonėje, ir daugeliu atvejų jie turėjo žiūrėti į patronuojančią tarnybą ar kolegiją, o ne į atskirą programą. Tačiau jie stengėsi atsiskaityti už aukštąjį išsilavinimą kaip reputacijos ir pasirengimo rodiklį.

Jei mokykloje buvo skirta duomenų laboratorija, kurioje profesoriai ir studentai, bendradarbiaujantys su išorės įmonėmis ir agentūromis, taip pat įskaitė tai.

Labai mažesniu mastu interneto svetainė ir informacijos prieinamumas buvo veiksnys. Duomenų mokslas atkreipia žmones, kurie mėgsta duomenis ir yra suinteresuoti technologijomis. Tai „2018“, o jei skaičiavimo mokslu užsiimantis akademinis padalinys sukurs svetainę, kuri atrodo kaip 12 metų amžiaus pastatyta 2001, arba negali suteikti tiesioginės prieigos prie kursų aprašymų ir pasiūlymų, atėjo laikas paleisti kitaip.

Labiausiai geriausios duomenų mokslo programos pagal valstybes

Ajova

Maharishi universiteto valdymo
Nors Maharishi programa pirmiausia yra orientuota į tradicinį kompiuterinį mokslą, ypatingą dėmesį skiriant pagrindiniams tinklų kūrimo ir programavimo įgūdžiams, ji taip pat yra unikalus pasaulinis centras, skirtas integruoti tradicinę saviugdą su šiuolaikiškiausia techninio tyrimo sritimi. Įrodyta meditacijos metodų įtraukimas čia tik sustiprina, kaip ši programa yra rimta rengiant studentus realaus pasaulio duomenų mokslo srityje. Neprivaloma 8 mėnesio stažuotė, skirta visiškam kreditui gauti, suteikia tikrą darbo patirtį, kurdama savo gyvenimo aprašymą ir nukreipdama jus į tiesioginius kontaktus su realių duomenų tyrėjais, kurie atlieka tikrą darbą.

Bazinė programa specializuojasi mokant programinės įrangos sistemas ir plėtrą bei duomenų mokslų parinktį „piggybacks“ šiuo konkrečiu mokymu karštų duomenų analizės technologijose, pvz., „R“, „Hadoop“, „Spark“, „Flume“ ir „HBase“. Taip pat mokomos kitų „NoSQL“ metodų ir „debesų“ įrankių, pvz., „AWS“ ir „Cloudera“, apžvalgos. Galiausiai, dirbsite su „IBM SPSS modeler“ programa, nardydami į tekstų analizę ir duomenų gavybą, kad sužinotumėte nuspėjamus modeliavimo įgūdžius.

Sužinokite daugiau.