ဒေတာကိုသိပ္ပံက MS အထူးပြုအိုင်အိုဝါ, 2018 အတွက်၎င်း၏မျိုး၏ထိပ်သခင်၏အစီအစဉ်သည်အမည်ရှိ

စီမံခန့်ခွဲမှု၏ Maharishi တက္ကသိုလ်က MS ကွန်ပျူတာတက္ကသိုလ်အတွက်သိပ္ပံ-Data ကိုသိပ္ပံအထူးပြုမကြာသေးမီကအိုင်အိုဝါရှိ၎င်း၏မျိုးရဲ့အကောင်းဆုံးသခင်၏အစီအစဉ်သည်အမည်ရှိခံ၏ထူးခြားသောဂုဏ်ထူးရရှိခဲ့သည်။

အားလုံး 290 ၏၎င်း၏ပထမဆုံးနှစ်ပတ်လည်သုံးသပ်ချက်ကိုအလားတူ grad ဒီဂရီရာပူဇော်သက္ကာကို US မှာကျောင်းများအသိအမှတ်ပြု, DataScienceGraduatePrograms.com ကျွန်တော်တို့ကို၎င်း၏စာရင်းတွင်အိုင်အိုဝါများအတွက် #1 ပွဲချင်းပြီးပေးခြင်း, mum အလွန်အကောင်းဆုံးအကြားဖြစ်တွေ့ရှိ 2018 များအတွက်ထိပ်တန်းဒေတာများကိုသိပ္ပံဘွဲ့လွန် Programs ကို.

ရွေးချယ်ရေးလိုအပ်ချက်
ဤအကြံပြုချက်များနှင့်အတူတက်လာရန်, သုံးသပ်ရေးလက်ဖြင့် 290 ဒေတာသိပ္ပံမာစတာနှင့်ဘွဲ့ရလက်မှတ်အစီအစဉ်များ၏စာရင်းကိုမှတဆင့်သန့်စင်ပေးရမည်။

တတ်နိုင်သမျှသူတို့ကဲ့သို့သောအဓိကဘာသာရပ်များဖုံးအုပ်မျိုးစုံလိုအပ်သောသင်တန်းများပါဝင်သည်ပရိုဂရမ်ကိုမြော်လင့်:

Inferential နှင့်ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ
linear and Logistic Regression
အချိန်စီးရီးများနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း
ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ
Stochastic အားသုံးသပ်ခြင်း
စာရင်းအင်းမော်ဒယ်လင်း
Multidisciplinary သို့ချဉ်း ကပ်.

တစ်ဦးက Multi-စည်းကမ်းအစီအစဉ်ကိုကွန်ပျူတာသိပ္ပံမှသည်သင်တန်းများနှင့်သင်တန်းပို့ချအပါအဝင်နှင့်သင်္ချာသို့မဟုတ်စာရင်းဇယားဌာနများလျှောက်ထားပိုပြီးမြင့်မားတစ်ခုတည်းဌာနအစီအစဉ်များထက်အဆင့်။

ဒေတာသိပ္ပံ (ရှိသောသစ်ပင်ခြောက်နှင့်ကျန်းမာရေးပညာရေးအပေါ်ဆွဲယူသောမကြာခဏ biostatistics အပါအဝငျအခွားသူမြားမှ) အနည်းဆုံးသူတို့အားလယ်ကွင်းထဲကနေမရှိမဖြစ်လိုအပ်သောဒြပ်စင်အတူတကွရောက်ပြီးသောကြောင့်သူတို့နှစ်ဦးစလုံးအိမ်များကနေပါမောက္ခကတည်ဆောက်အစီအစဉ်များအားလုံးခြေစွပ်ကိုဖုံးလွှမ်းဖို့ပိုဖွယ်ရှိခဲ့အုပ်စိုး၏။

ဒေတာဘေ့စများနှင့်ဒေတာများသီအိုရီပညာရေး

ဒေတာသိပ္ပံ, ဒေတာသိပ္ပံစေသည်လျှို့ဝှက်ချက်ငံပြာရည်, စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက် automated ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့ဒြပ်စင်များအသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်သူတို့တစ်ဒေတာအဆောက်အဦများအတွက်ပညာရေးနှင့်ဒေတာဘေ့စသီအိုရီပါဝင်သည်ပရိုဂရမ်ရှာဖွေနေကြပါတယ်။

လက်ကမ်းဆက်ဆံရေးနှင့် Non-relational ဒေတာစတိုးဆိုင်များနှင့်အတူအလုပ်ကြောင်းသီအိုရီပညာရေးအပေါ်တည်ဆောက်ရန်, ၎င်းတို့၏အမြင်၌, ကြီးမားတဲ့ပေါင်းခဲ့ကြပါတယ်။ စစ်မှန်သောဒေတာဘေ့စဖန်တီးမှုသို့မဟုတ်ကိုင်တွယ်ရန်လိုအပ်သည်ကြောင်း dedicated data တွေကိုမော်ဒယ်သင်တန်းများနှင့် capstone စီမံကိန်းများကိုလည်းအသုံးဝင်သောပညာရေး၏အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့အရိပ်လက္ခဏာရှိကြ၏။

အံသွားသင်တန်းများ coding

ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့၏အခြားရှုထောင့် coding ဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်များ R ကို, Python ကိုနဲ့ Java နဲ့တူအကြီးအကျယ်သည့်အလုပ်အကိုင်အတွက်အသုံးပြုပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများထွင်းထုအသုံးအနှုန်းတွေနဲ့ algorithms မှတဆင့်ဒေတာအဆောက်အဦများအတွက်သိမ်းထားတဲ့အချက်အလက်တွေကိုသူတို့ရဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့ကျင့်ရေး, သက်ဆိုင်ပါသည်။

သူတို့ဟာစစ်မှန်တဲ့, လက်-အပေါ် programming ကိုအလုပ်ပါဝင်သည်ပရိုဂရမ်ရွေးချယ်ထားကြသည်။ အများဆုံးဒေတာသိပ္ပံအစီအစဉ်များ entry ကိုတစ်ခွအေနအေအဖြစ်အချို့သောနိုင်တဲ့ coding အတွေ့အကြုံကိုလိုအပ်သော်လည်း, သူတို့သည်လည်းဘာသာစကားများပိုအထူးပြုရှုထောင့်မှာရှိတဲ့ပညာရေးဆက်လက်နှင့်အချက်အလက်သိပ္ပံမှတိကျတဲ့ coding သောသူတို့ကိုကျောက်မျက်များအတွက်ကြည့်ရှုကြ၏။

ဤသည်ကိုလည်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်အသုံးပြုနောက်ဆုံးပေါ်နည်းစနစ်များလွှမ်းခြုံဖို့တိုးချဲ့။ ဒေတာကိုသတ္တုတွင်းလုပ်ငန်း, စက်သင်ယူမှုနှင့်အဆင့်မြင့် visualization သူတို့အဘို့အကြည့်ရှုအရေးကြီးသောသင်တန်းများဖြစ်ကြသည်။

အဆိုပါညာ Stuff အတူသင်တန်းပို့ချ

ဒေတာကိုသိပ္ပံအသစ်တစ်ခုကိုလယ်ပြင်နှင့်အကြီးအကျယ်မဟုတ်ဘဲသီအိုရီထက်လက်တွေ့တွင်သတ်မှတ်ခံရကြောင်းတဦးတည်းပါပဲ။ ဒါကကြီးမားတဲ့ကစားသမားရောနှောအစိုးရ, စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့်ပညာရေးအတွက်တက်ကြွစွာဖြစ်ကြောင်းဆိုလိုသည်။ ဒါကြောင့်အလုပ်လုပ်ဖို့ကိုဘယ်လိုလေ့ကျင့်ရေးကိုအခြားသူများမှကြွလာသောအခါ, အပြောင်းအလဲနဲ့စုဆောင်းနှင့်ကြီးမားသော data တွေကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာသောစနစ်များကိုအတူလုပ်ကိုင် on-the-မြေပြင်အတွေ့အကြုံကတန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သောဖြစ်ပါတယ်။

အလုပ်ရှင်များနှင့်သုံးစွဲသူများ၏လက်တွေ့ထည့်သွင်းစဉ်းစားကစားသို့ရောက်ဘယ်မှာပညာရှင်များပြင်ပတွင်အမှန်တကယ်ကမ္ဘာစီမံကိန်းများအတွက်လက်ရှိသို့မဟုတ်မကြာသေးမီအတွေ့အကြုံနှင့်အတူဒြေပါဝင်သည်ပရိုဂရမ်ကိုမြော်လင့်သုံးသပ်ရေးဒါ။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုအတူလုပ်ကိုင်နေ့ကအလုပ်အကိုင်အခွင့်အနှင့်အတူတွဲဖက်ပါမောက္ခတစ်ဦးကြီးတွေပေါင်းခဲ့ကြပါတယ်။

အခွားသောအချက်များ

ဒေတာသိပ္ပံဒါအသစ်ဖြစ်၏ကတည်းကသူတို့အစီအစဉ်များကိုတရားစီရင်ခြင်းငှါအခြို့သော proxy ကိုဒြပ်စင်ကိုကြည့်ရတယ်။ သူတို့ဟာအမြဲစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်ဂုဏ်သတင်းကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်ကိုကြိုက်နှင့်များစွာသောကိစ္စများတွင်သူတို့အစားတစ်ဦးချင်းစီအစီအစဉ်ကိုယေဘုယျအားမိဘဌာနသို့မဟုတ်ကောလိပ်မှာကြည့်ရှုခဲ့ကြရသည်။ သို့သော်သူတို့ကဂုဏ်သတင်းနှင့်ပြင်ဆင်မှုတစ်ခုညွှန်ပြချက်အတိုင်းဘွဲ့ရနေရာချထားဘို့အကောင့်ဖို့ကြိုးစားခဲ့ပါဘူး။

ကျောင်းပါမောက္ခများနှင့်ကျောင်းသားကျောင်းသူများပြင်ပတွင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်အေဂျင်စီများနှင့်အတူပူးပေါင်းဘယ်မှာဆက်ကပ်အပ်နှံထားသည့်ဒေတာဓာတ်ခွဲခန်းခဲ့လျှင်, သူတို့သည်လည်းမြင့်မားကြောင်းရေတွက်။

တစ်ဦးသိပ်အငယျဆုံးသောအတိုင်းအတာအထိ, website နှင့်သတင်းအချက်အလက်ရရှိမှုအချက်တစ်ခုကစားခဲ့ပါတယ်။ ဒေတာကိုသိပ္ပံဒေတာမကြိုက်ဘူးနှင့်နည်းပညာတစ်ခုစိတ်ဝင်စားမှုရှိသူတွေကိုထားပါတယ်။ ဒါဟာ 2018 င်နှင့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဆက်ဆံတစ်ခုပညာရေးဆိုင်ရာဌာနတစ်ခု 12 နှစ်အရွယ် 2001 ၌တညျဆောကျတူကြောင်း website တစ်ခုအတူတူကိုထည့်လေ့မရှိ, ဒါမှမဟုတ်သင်တန်းဖော်ပြချက်နှင့်ပူဇော်သက္ကာများကိုရန်လွယ်ကူအွန်လိုင်း access ကိုမပေးနိုငျသညျ, က run ဖို့အချိန်ပါလျှင် အခြားအလမ်း။

နိုင်ငံတော်အားဖြင့်အလွန်အကောင်းဆုံးမှာ Data သိပ္ပံ Grad Programs ကို

Iowa

စီမံခန့်ခွဲမှု၏ Maharishi တက္ကသိုလ်
အဆိုပါ Maharishi အစီအစဉ်ကိုပါဝငျကြောင်း core ကိုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များနှင့်ပရိုဂရမ်းမင်းကျွမ်းကျင်မှုပေါ်မှာရှိသမျှအလေးပေးနှင့်အတူတစ်ဦးရိုးရာကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရေးအပေါ်ပထမဦးဆုံးအာရုံစူးစိုက်သော်လည်းစနည်းပညာဆိုင်ရာလေ့လာမှု၏ဤအများဆုံးခေတ်သစ်ဧရိယာနှင့်အတူရိုးရာ Self-ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ပေါင်းစည်းမှုများအတွက်ထူးခြားသောကမ္ဘာကြီးအလယ်ဗဟိုပါပဲ။ ဤနေရာတွင်သက်သေပြဘာဝနာနည်းစနစ်များ၏ပါဝင်မှသာဒီအစီအစဉ်မှာ data တွေကိုသိပ္ပံအစစ်အမှန်ကမ္ဘာအလုပျအတှကျကျောင်းသားများကိုပြင်ဆင်နေအကြောင်းဘယ်လောက်လေးနက်အား။ အပြည့်အဝအကြွေးများအတွက် optional ကို 8 လအလုပ်သင်သင်သည်ဘွဲ့ရလူအပေါင်းတို့ရှေ့မှာ, သင့်ကိုယ်ရေးရာဇဝင်တည်ဆောက်ခြင်းနှင့်စစ်မှန်သောအလုပ်လုပ်နေတာစစ်မှန်သောဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်အတူတိုက်ရိုက်ထိတွေ့သို့သငျသညျချပြီး, စစ်မှန်သော On-The-အလုပ်အတွေ့အကြုံကိုပေးစွမ်းသည်။

အဆိုပါအခြေစိုက်စခန်းအစီအစဉ်ကိုဆော့ဖျဝဲစနစ်များနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအပေါ်သင်တန်းအထူးပြုနှင့်ဒေတာများသိပ္ပံ option ကို R ကို, Hadoop, Spark, Flume နှင့် HBase နဲ့တူပူ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းပညာများအတွက်ကွန်ကရစ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့်အတူဤတန်ခိုးအစွမ်းသတ္တိအပေါ် piggybacks ။ အခြားအ NoSQL ချဉ်းကပ်မှုနှင့် AWS နှင့် Cloudera တူသော cloud-based tools တွေကိုခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကိုလည်းဆုံးမသွန်သင်ကြသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့, သင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်မော်ဒယ်ကျွမ်းကျင်မှုသင်ယူဖို့စာသားကို analytics နှင့်အချက်အလက်သတ္တုတွင်းသို့ IBM ၏ SPSS မော်ဒယ်လျှောက်လွှာ, ရေငုပ်နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ပါလိမ့်မယ်။

ပိုမိုသိရှိရန်။