Data Science MS-specialisatie noemde het topmasterprogramma in zijn soort in Iowa, 2018

De MS in Computer Science-Data Science-specialisatie aan de Maharishi University of Management heeft onlangs het unieke onderscheid gekregen om te worden uitgeroepen tot het beste masterprogramma in zijn soort in Iowa.

In haar eerste jaarlijkse beoordeling van alle door 290 geaccrediteerde scholen in de VS die vergelijkbare gradgraden bieden, vond DataScienceGraduatePrograms.com MUM tot de allerbeste en gaf ons de #1-spot voor Iowa op de lijst van Top Data Science Graduate-programma's voor 2018.

Selectiecriteria
Om deze aanbevelingen te formuleren, hebben recensenten met een hand een lijst met 290 data science-master- en graduate-certificaatprogramma's doorgenomen.

Zoveel mogelijk zochten ze naar programma's met meerdere verplichte vakken voor kernonderwerpen, zoals:

Inferentiële en beschrijvende statistieken
Lineaire en logistische regressie
Tijdreeksen en prognoses
Waarschijnlijkheids theorie
Stochastische analyse
Statistische modellering
Multidisciplinaire benaderingen

Een multidisciplinair programma inclusief cursussen en instructeurs van informatica en toegepaste wiskunde of statistische afdelingen gerangschikt hoger dan single department-programma's.

Omdat data science essentiële elementen uit ten minste die velden (en vaak van anderen, inclusief biostatistiek, die gebaseerd zijn op heide en medische educatie) samenbrengt, oordeelden ze dat programma's gebouwd door professoren uit beide huizen eerder alle bases omvatten.

Database en gegevens Theorie Onderwijs

De geheime saus die gegevenswetenschap, gegevenswetenschap, maakt, is het gebruik van geautomatiseerde gegevensverwerkingselementen in statistische analyse. Dus zochten ze naar programma's met een opleiding in datastructuren en databasetheorie.

Hands-on werken met relationele en niet-relationele dataopslag was volgens hen een groot pluspunt om voort te bouwen op dat theoretische onderwijs. Specifieke cursussen voor gegevensmodellering en sluitertijdprojecten waarvoor echte databasecreatie of -manipulatie nodig was, waren ook uitstekende aanwijzingen voor een nuttige opleiding.

Coding Cursussen met tanden

Het andere aspect van gegevensverwerking is coderen. Datawetenschappers passen hun analytische training toe op informatie die is opgeslagen in gegevensstructuren door middel van uitdrukkingen en algoritmen die zijn gemaakt in programmeertalen die in het beroep zwaar worden gebruikt, zoals R, Python en Java.

Ze selecteerden programma's die echt, hands-on programmeerwerk omvatten. Hoewel de meeste data science-programma's enige codeerervaring vereisen als een voorwaarde voor toegang, zochten ze naar die pareltjes die ook het onderwijs voortzetten in de meer gespecialiseerde aspecten van talen en codering die specifiek zijn voor data science.

Dit strekte zich ook uit tot de dekking van de nieuwste technieken die worden gebruikt bij de analyse van gegevens. Datamining, machine learning en geavanceerde visualisatie waren belangrijke cursussen waarnaar ze op zoek waren.

Instructeurs met de juiste dingen

Data science is een nieuw veld en het is er een die grotendeels in de praktijk wordt gedefinieerd in plaats van in de theorie. Dat betekent dat de grote spelers actief zijn in de overheid, de industrie en de academische wereld. Ervaringen op de grond werken met de systemen die big data verzamelen, verwerken en analyseren, is van onschatbare waarde als het gaat om het trainen van anderen in het uitvoeren van het werk.

Daarom zochten recensenten naar programma's met een faculteit met actuele of recente ervaring in projecten buiten de academische wereld, waar de praktische overwegingen van werkgevers en gebruikers een rol spelen. Adjunct hoogleraren met dagbanen werken met big data waren een groot pluspunt.

Andere factoren

Omdat data science zo nieuw is, moesten ze kijken naar een aantal proxy-elementen om programma's te beoordelen. Ze houden er altijd van om reputatie in de branche te overwegen, en in veel gevallen moesten ze naar de ouderafdeling of het college in het algemeen kijken in plaats van naar het individuele programma. Ze probeerden echter rekening te houden met graduate placement als een indicator van reputatie en voorbereiding.

Als de school een speciaal datalab had waar hoogleraren en studenten samenwerkten met externe bedrijven en agentschappen, telden ze dat ook erg goed.

In veel mindere mate hebben website en de beschikbaarheid van informatie een rol gespeeld. Data science trekt mensen aan die van data houden en geïnteresseerd zijn in technologie. Het is 2018, en als een academische afdeling die zich bezighoudt met computational science een website samenstelt die er uitziet als een 12-jarige, gebouwd in 2001, of geen gemakkelijke online toegang tot cursusbeschrijvingen en aanbiedingen biedt, is het tijd om de andere manier.

De allerbeste Data Science Grad-programma's van staat

Iowa

Maharishi University of Management
Hoewel het Maharishi-programma eerst gericht is op traditionele computerwetenschappelijke educatie, met alle nadruk op kernnetwerk- en programmeervaardigheden die dit met zich meebrengt, is het ook een uniek wereldcentrum voor de integratie van traditionele zelfontwikkeling met dit meest moderne vakgebied van technische studie. De opname van bewezen meditatietechnieken hier versterkt alleen maar hoe ernstig dit programma is om studenten voor te bereiden op echt werk in de gegevenswetenschap. De optionele 8-maand stage voor volledige studiepunten biedt echte on-the-job-ervaring, het bouwen van je cv en je direct in contact te brengen met echte data-wetenschappers die echt werk doen, en dat allemaal voordat je afstudeert.

Het basisprogramma is gespecialiseerd in training over softwaresystemen en -ontwikkeling en de optie voor gegevenswetenschap combineert op deze sterkte piggybacks met concrete training in technologieën voor hot data-analyse, zoals R, Hadoop, Spark, Flume en HBase. Overzichten van andere NoSQL-benaderingen en cloud-gebaseerde tools zoals AWS en Cloudera worden ook gegeven. Ten slotte werk je met IBM's SPSS-modeler-applicatie, duikend in tekstanalyse en datamining om voorspellende modelvaardigheden te leren.

Meer informatie.