Handa ka na bang Advance Your Career?

Ang aming programa ay dalubhasa sa mga lugar ng mga sistema ng software at software development gamit ang OOP (Java), mga web application, at data science. Ang mga pangunahing bahagi ng pag-aaral ay kinabibilangan ng: mga advanced na software development, web application programming at arkitektura, malaking data analytics at teknolohiya, pag-aaral ng machine at ilang mahalagang mga lugar ng application.

Ang lahat ng mga kurso ay dinisenyo upang tulungan kang isulong ang iyong karera at ang bawat kurso ay naglalaman ng mga praktikal na takdang-aralin. Tingnan mga kinakailangan sa pagtatapos.

BAGO! Award Winning Track ng Agham ng Data

Mga Karaniwang Kurso sa Core

  • Modern Programming Practices (Java programming) (CS 401)

    Ang kursong ito ay nagtatanghal ng mga pangunahing mga prinsipyo ng programming ng object-oriented. Matututuhan ng mga mag-aaral kung paano magsulat ng magagamit na muli at mas mahusay na pinapanatili na software, at isama ang kaalaman na ito sa mga takdang-aralin at proyekto ng laboratoryo. Ang mga paksa ay kinabibilangan ng: mga pangunahing alituntunin at mga modelo ng mga object-oriented programming, diagram ng UML at mga prinsipyo ng disenyo na nagsusulong ng muling paggamit at mapanatili ng software. (Mga unit ng 4)

  • Advanced Software Development (CS 525)

    Isinasaalang-alang ng kursong ito ang mga kasalukuyang pamamaraan at kasanayan para sa mahusay na disenyo ng mga sistema ng software. Kasama sa mga paksa ang: mga pattern ng disenyo ng software, mga framework, mga arkitektura, at mga sistema ng pagdidisenyo upang ilapat ang mga multi-level na abstraksi. (2-4 credits) Kinakailangan: CS 401 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Mga Algorithm (CS 435)

    Ang kursong ito ay nagtatanghal ng mga pamamaraan para sa pag-aaral ng kahusayan ng mga algorithm (kabilang ang pinakamasama-case at average-case analysis) at nagpapakilala sa iba't ibang mga kilala, mataas na mahusay na mga algorithm. Ang pagtatasa, disenyo, at pagpapatupad ng mga algorithm ay binibigyan ng pantay na diin. Kasama sa mga paksa ang paghahanap at pag-uuri, ang kahusayan ng mga operasyon sa mga istruktura ng data (kabilang ang mga listahan, mga mayhtable, mga balanseng binary na paghahanap ng paghahanap, mga priority queue), mga algorithm ng graph, mga kombinatoryal na algorithm, mga pag-uulit ng pag-ulit, Dynamic na Programming, NP-kumpletong mga problema, at ilang mga espesyal na paksa tulad ng oras nagpapahintulot. (Mga espesyal na paksa isama ang computational geometry, mga algorithm para sa cryptosystems, approximation, Big Data at parallel computing.)

  • Computer Network (CS 450)

    Ang layunin ng kursong ito ay upang matutunan ang mga konsepto, mga prinsipyo sa arkitektura, at terminolohiya ng mga network ng computer sa pamamagitan ng pagtuklas kung paano gumagana ang mga network at pagbuo ng mga application sa network. Sinusunod ng kurso na ito ang top-down na diskarte sa pag-unawa ng mga network sa pamamagitan ng paggamit ng arkitektura at protocol ng Internet bilang pangunahing halimbawa ng pagpapatupad ng mga prinsipyo ng network. Magsisimula kami sa layer ng application at magpatuloy sa pamamagitan ng transport layer, network layer, link layer, at physical layer ng mga network ng computer. Ang mga estudyante ay bumuo ng maraming mga application sa network at kumpletuhin ang ilang mga lab na dinisenyo upang sumubaybay at maunawaan ang mga nakapangingibabaw na mga protocol ng network na ginagamit sa Internet. (4 units) Kinakailangan: CS 401 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Mga Database Management Systems (CS 422)

    Ang mga sistema ng database ay nag-oorganisa at nakakuha ng impormasyon, na nagbibigay-daan sa gumagamit na ma-access ang nais na impormasyon nang madali at mahusay. Kasama sa mga paksa ang: modelo ng pamanggit na pamanggit; SQL; ER pagmomolde; pamanggit algebra; data normalisasyon; mga transaksyon; mga bagay sa database; seguridad ng data at integridad; data warehousing, OLAP, at pagmimina ng data; ibinahagi database; at pag-aaral ng isang tiyak na komersyal na sistema ng database. (4 units) Kinakailangan: CS 401 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Software Engineering (CS 425)

    Ang Software Engineering ay isang kurso na nagpapakilala sa mag-aaral sa mga pinakamahusay na kasanayan sa pagpapaunlad ng software sa pamamagitan ng isang pamamaraan ng software development. Ang mga estudyante ay may ilang karanasan sa mga nakaraang kurso sa Object Oriented paradigm at ginamit ang ilan sa mga pangunahing diagram ng UML para sa mga layunin ng pagmomolde ng mga relasyon sa pagitan ng mga bagay ng software. Sa Software Engineering, mag-aaral ay bumuo ng mga kasanayan sa paglalagay ng mga tool na ito magkasama upang makabuo ng matatag, madali maintainable software. Ang isang pamamaraan sa pag-unlad ng software ay naglalarawan kung kailan at kung paano ang mga konsepto ng OO at mga diagram ng UML ay dapat gamitin upang maisakatuparan ang layunin ng pagbuo ng software ng kalidad. Ang kurso ay nakasentro sa isang maliit na proyekto kung saan ang mga alituntuning tinalakay sa format ng panayam ay maaaring ilarawan at ilapat. Sa pagtatapos ng kurso, ang mag-aaral ay magkakaroon ng tumatakbong aplikasyon, na binuo alinsunod sa mataas na pamantayan ng pamamaraan ng pag-unlad ng RUP (Rational Unified Process).

  • Web Application Arkitektura at Framework (CS 545)

    Ang kursong ito ay nakatuon sa mga application sa web sa isang setting ng enterprise. Ang isang enterprise application ay isang malaking software system na dinisenyo upang gumana sa isang malaking organisasyon tulad ng isang korporasyon o isang pamahalaan. Ang mga application ng negosyo ay mahirap unawain, nasusukat, nakabatay sa bahagi, ibinahagi at kritikal na misyon. Ang kurso na ito, CS545, ay nakatuon sa front end o layer ng pagtatanghal ng isang application ng web ng enterprise. Ang CS544 Enterprise Architecture ay isang kasamang kurso na tumutuon sa back end o business layer, kabilang ang lohika ng negosyo, mga transaksyon, at pagtitiyaga. Ang CS472, Web Application Programming, ay isang kurso na unang kailangan na sumasaklaw sa HTML, CSS, JavaScript, servlets at JSP.

    Ang kurso ay nagtuturo ng mga prinsipyo at mga pattern na pangkalahatang sa mga platform at framework. Ang kurso ay susuriin at magtrabaho kasama ang dalawang nakapangingibang web framework ng Java, Java Server Faces (JSF) at SpringMVC. Ang JSF ay isang bahagi na nakabatay sa balangkas at ang opisyal na pagtutukoy ng pagtutukoy ng balangkas para sa stack ng teknolohiya ng Java Enterprise Edition. SpringMVC ay bahagi ng balangkas ng Core Spring at naging pinakalawak na ginamit na web framework ng Java sa mga nakaraang taon. (4 units) Kinakailangan: CS 472 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Web Application Programming (CS 472)

    Ang kurso na ito ay nagbibigay ng sistematikong pagpapakilala sa interactive at dynamic na mga application sa web programming. Ang kurso ay inilaan para sa mga indibidwal na may kaunti o walang paunang web programming programming experience. Ang handog na ito ay gagamit ng Java servlets at JSP para sa pagproseso ng side server. Ang kurso ay magpapakilala ng HTML at CSS. Ang JavaScript ay isang pokus ng kurso, at ito ay sakop bilang isang functional programming language kabilang ang mga namespaces ng jQuery, Ajax, at JavaScript at mga module. Ito ay isang pangunang kailangan para sa Arkitektura ng Web Application ng CS545. Hindi ito sumasaklaw sa AngularJS o NodeJS, ngunit ang sakop ng JavaScript dito ay maghahanda sa iyo upang malaman ang mga teknolohiyang iyon. (Mga unit ng 4)
    Kinakailangan: CS 220 o CS 401 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Agham at Teknolohiya ng Kamalayan para sa mga Computer Professionals (PARA SA 506)

    Ang iyong unang kurso ay partikular na idinisenyo upang maitaguyod ang batayan kung paano ka maaaring maging isang nangungunang gumaganap na computer science professional. Ang kurso ay nakabatay sa pagsasanay ng Transendental Meditasyon na humahantong sa katuparan ng iyong tunay na potensyal. Matututuhan mo ang tungkol sa mga benepisyo ng TM kabilang ang kakayahang malutas ang mga kumplikadong problema sa pamamagitan ng pag-iisip ng mahusay na pagpapaunlad ng isip at pag-iisip ng "out of the box." Ang kurso ay mag-focus sa mga prinsipyo na nagpatibay ng peak performance sa aktibidad sa pamamagitan ng pagbuo ng isang optimal na halo ng pahinga at aktibidad. Ikaw ay bumuo at makaranas ng perpektong pang-araw-araw na gawain na sumusuporta sa tagumpay sa buhay. (Mga unit ng 2)

Karagdagang Mga Kurso sa MSCS

  • Mga Advanced na Programming Languages ​​(CS 505)

    Isinasaalang-alang ng kurso na ito ang mga advanced na paksa sa programming language design na may diin sa pormal na pamamaraan at mga mekanismo ng abstraction. Ang mga paksa ay kinabibilangan ng data at pagkontrol ng abstraction, pormal na pagtutukoy ng syntax at semantika, mga katibayan ng tamang programa, hindi deterministic programming, advanced control structures, at pag-aaral ng mga tiyak na wika. (4 units) Kinakailangan: CS 401 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Big Data (Data Science track) (CS 522)

    Ang modernong pagpoproseso ng impormasyon ay tinukoy ng malawak na mga repository ng data na hindi maaaring paghawak ng tradisyunal na mga sistema ng database. Sinasaklaw ng kurso na ito ang pinakabagong teknolohiya na binuo at ginagamit ng mga lider ng industriya upang malutas ang problemang ito sa pinaka mahusay na paraan. Ang mga tukoy na paksa na sakop ay kinabibilangan ng mga MapReduce algorithm, mga pattern ng disenyo ng MapReduce algorithm, HDFS, Hadoop cluster architecture, YARN, compute na kamag-anak na frequency, pangalawang pag-uuri, web crawling, inverted index at index compression, Spark algorithm at Scala. (Mga unit ng 4) Kinakailangan: CS 435 Algorithm.

  • Big Data Analytics (Data Science track) (CS 488)

    Big Data ay ang bagong likas na mapagkukunan: ang data ay pagdodoble bawat 12-18 na buwan. Sinasaklaw ng bagong kurso ng Big Data Analytics na ito ang mga pangunahing konsepto at tool para sa pagmimina ng malalaking magkakaibang hanay ng data upang makabuo ng mga bagong pananaw. Ikaw ay makabisado sa paggamit ng wika ng R upang lumikha ng Wordcloud, Pagerank, Visualization ng Data, Mga Puno ng Desisyon, Pagbabalik, Clustering, Neural Network, at higit pa. Makikipagtulungan ka sa ilang malalaking multi-milyong dataset ng rekord, at din ang mga feed sa Twitter. Matututunan mo ang mga konsepto ng Hadoop / MapReduce at Streaming Data, at galugarin ang iba pang Mga Proyekto ng Apache Big Data tulad ng Spark, Flink, Kafka, Storm, Samza, NoSQL sa pamamagitan ng mga indibidwal na mga papeles sa pananaliksik. Magtatrabaho ka sa mga grupo sa mga bukas na proyekto mula sa Kaggle.com upang makipagkumpetensya para sa premyong pera sa paglutas ng mga hamon ng data-analytic na pinakamahusay na ng-lahi. Matututuhan mo ring gamitin ang nangungunang industriya ng IBM SPSS Modeler, at open-source data mining platform. Ang aklat na #1 bestseller na ginamit sa kursong ito ay isinulat mismo ng magtuturo. Ang kurso ay gagamit din ng isang malawak na hanay ng mga materyal sa pagsasanay ng video mula sa MIT, Coursera, Google, at sa ibang lugar. (Mga yunit ng 4) Kailangang-kailangan: Pahintulot ng mga guro ng departamento

  • Big Data Technologies (Data Science track) (CS 523)

    Sa loob lamang ng ilang maikling taon, ang mga malaking data na teknolohiya ay nawala mula sa larangan ng hype sa isa sa mga pangunahing bahagi ng bagong digital na edad. Ang mga teknolohiyang ito ay kapaki-pakinabang para sa pagbabago ng Impormasyon sa Kaalaman.

    Ang layunin ng kurso ay upang magdagdag ng ilang mga mahahalagang tool sa iyong arsenal upang matulungan kang malutas ang iba't ibang malalaking problema sa data. Magsisimula tayo sa pagbibigay ng mga sagot sa mga tanong tulad ng "Ano ang Big Data? Bakit mahalaga o kapaki-pakinabang? Paano mo iimbak ang malaking data na ito? "Pagkatapos ay mag-aaral kami ng iba't ibang mga tool at mga programa sa programming mula sa malaking data technology stack na tutulong sa amin upang pag-aralan ang data. Kasama sa mga paksa ang ilan sa mga proyekto sa Hadoop ecosystem tulad ng MapReduce, Pig, Hive, Sqoop, Flume, HBase (NoSQL DB), Zookeeper at Apache Spark ecosystem project. Makikita din namin ang isang panimula sa AWS at EMR. Ikaw ay higit sa lahat nagtatrabaho sa isang solong node Hadoop pamamahagi ng Cloudera. (Mga unit ng 4) (Walang kinakailangang mga kinakailangan)

  • Computer Security (CS 466)

    Ang kurso na ito ay napupunta sa tatlong aspeto ng seguridad sa computer: pagiging kumpidensyal, integridad at availability. Ang ilang mga modelo para sa mga patakaran sa seguridad ng kompidensyal at integridad ay pinag-aralan. Ang papel na ginagampanan ng cryptography sa pagtiyak ng pagiging kompidensyal at integridad ay nasuri. Kabilang sa iba pang mga paksa ang pagpapatotoo, pag-awdit, pagsubok ng pagtagos, karaniwang mga kahinaan at pagtuklas ng panghihimasok. Ang kurso ay nagtatapos sa case study ng isang makatotohanang secure na sistema. Ang mga mag-aaral ay hihilingin na magbasa ng mga papeles mula sa literatura sa seguridad at ilapat ang mga ito sa materyal na ibinigay sa mga aralin. (4 credits) Kinakailangan: CS 401 o pagsang-ayon ng mga guro ng departamento.

  • Enterprise Architecture (CS 544)

    Ang kursong ito ay nakatuon sa pagtuturo ng mga prinsipyo at gawi na ginagamit kapag bumubuo ng mas malalaking sukat ng mga aplikasyon ng enterprise. Susuriin namin ang iba't ibang mga layer ng arkitektura na madalas na ginagamit at iba't ibang mga teknolohiya na nauugnay sa mga layer na ito, kabilang ang Object Relational Mapping (ORM), Dependency Injection (DI), Aspeto Oriented Programming (AOP), at pagsasama sa iba pang mga application sa pamamagitan ng Web Services (RESTfull at SOAP), Pagmemensahe at remote method invocation. Dapat magkaroon ng isang gumaganang kaalaman ng mga pamanggit na mga database at SQL. Kung wala kang isang malakas na kurso o mahusay na kaalaman tungkol sa SQL dapat kang mag-sign up para sa CS422 DBMS bago mag-sign up para sa EA. (Mga unit ng 4)

  • Pag-aaral ng Machine (Data Science track) (CS 582)

    Ang Pag-aaral ng Machine, ang larangan ng pag-aaral na nagbibigay sa mga computer ng kakayahang matuto mula sa data, ay nasa gitna ng halos lahat ng siyentipikong disiplina, at ang pag-aaral ng kalahatan (iyon ay, hula) mula sa data ay ang sentrong paksa ng pag-aaral sa makina. Ang kurso na ito ay nagbibigay sa isang graduate-level na pagpapakilala sa pag-aaral ng machine at malalim na coverage ng mga bago at advanced na mga pamamaraan sa pag-aaral ng machine, pati na rin ang kanilang mga pinagbabatayan teorya. Binibigyang-diin nito ang mga pamamaraang may praktikal na kaugnayan at tinatalakay ang ilang mga kamakailang application ng pag-aaral ng machine, tulad ng Data Mining (sa Big Data / Data Science, Data Analytics), Natural na Wika Processing, Computer Vision, Robotics, Bioinformatics at Teksto at pagpoproseso ng data sa Web. Ang Pag-aaral ng Machine ay ginagamit sa iba't ibang mga industriya kabilang ang Serbisyong Serbisyong, Oil & Gas, Pangangalaga sa Kalusugan, Pagmemerkado at Pag-advertise, Gobyerno, Internet at Internet ng Mga Bagay.

    Sinasaklaw ng kurso na ito ang iba't ibang paradigm sa pag-aaral, mga algorithm, mga resulta ng teoretikal at mga application. Gumagamit ito ng mga pangunahing konsepto mula sa artipisyal na katalinuhan, teorya ng impormasyon, istatistika, at teorya ng kontrol sa loob ng mga ito na may kaugnayan sa pag-aaral ng makina. Mga paksa ay kinabibilangan ng: pinangangasiwaang pag-aaral (generative / discriminative learning, parametric / non-parametric learning, neural network, suportang vector machine, puno ng desisyon, Bayesian learning & optimization); unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, kernel methods); teorya sa pag-aaral (bias / pagkakaiba sa tradeoffs; teorya ng VC; malalaking mga margin); reinforcement learning at adaptive control. Kabilang sa iba pang mga paksa ang HMM (Nakatagong Markov Model), Evolutionary Computing, Deep Learning (Sa Neural Nets) at pagdidisenyo ng mga algorithm na ang pagganap ay maaaring masuri na masuri para sa mga pangunahing problema sa pag-aaral ng makina.

    Ang isang mahalagang bahagi ng kurso ay isang proyekto ng grupo. Ang mga malalaking open source tools na ginagamit para sa parallel, ipinamamahagi at nasusukat na pag-aaral ng makina ay malimit na sakop upang tulungan ang mga mag-aaral na gumagawa ng mga proyekto. (Mga unit ng 4) Kailangang kailangan: Wala.

  • Programming sa Mobile Device (CS 473)

    Ang kahalagahan ng programming ng Mobile device ay lumitaw sa nakalipas na mga taon bilang isang bagong domain sa pagpapaunlad ng software. Ang kursong ito ay naghahanda sa mga estudyante na bumuo ng mga application na tumatakbo sa mga mobile device tulad ng isang IPhone, IPad o Android phone. Ito ay isang mabilis na pag-unlad ng merkado. Ang kurso ay nakatutok sa pag-install, pagbuo, pagsubok, at pamamahagi ng mga mobile na application. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa ng mga mag-aaral na bumuo ng isang app para sa sakop ng mga platform, gayahin ang mga ito, subukan ang mga ito sa tunay na aparato at sa wakas mag-publish sa store app upang gawing available ang mga gumagamit. (Mga unit ng 4) Kinakailangan: CS472 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Modern Web Applications (CS 572)

    Sa kurso na ito, matututunan mo ang Reactive Programming Architecture ng SPA (Single Page Web Applications) kasama ang lahat ng mga kinakailangang kasanayan upang bumuo ng isang buong Modern Web Application. Kabilang sa mga teknolohiya ang: NodeJS, ExpressJS, TypeScript, AngularJS2, Firebase at NoSQL database (MongoDB). Saklaw ng kurso:

    • Paano gumagana ang C + + V8 engine at asynchronous code sa Node at loop ng kaganapan ng Node.
    • Kung paano isama ang iyong code para sa muling paggamit at bumuo ng Restful API gamit ang mga module at ExpressJS.
    • Paano gumagana ang mga database ng NoSQL: Mongo Shell, Pagsasama ng balangkas, Mga Sangkap na Replica, Clustering, Shards, Mongoose ORM.
    • Ang malalim na pag-unawa sa kung paano gumagana ang Angular (backed by Google), Baguhin ang Detection, Reactive RxJs programming sa Observables at Subject, Ang Shadow DOM, Zone, Module at Component, Custom Directive at Pipe, Serbisyo at Dependency Injection, Angular Compiler, JIT at AOF Compilation , Mga Form (Template na Hinimok at Data na Hinimok), Data Binding, Routing, Guards at Ruta Protection, HTTP client, JWT JSON Web Token Authentication.

    (Mga unit ng 4)

  • Mga Operating System (CS 465)

    Kinokontrol ng isang operating system ang mga pangunahing mapagkukunan ng sistema ng computer at inilalaan ito sa mga indibidwal na gumagamit. Kasama sa mga paksa ng kurso ang mga sequential at concurrent na proseso, mutual exclusion, pagbabahagi ng mapagkukunan, proseso ng kooperasyon, kawalan ng pagkakasundo, resource allocation, processor scheduling, memory management, segmentation at paging algorithm, timesharing system, scheduling algorithm, at proteksyon sa mapagkukunan. (4 units) Kinakailangan: CS 401 o pahintulot ng mga guro ng departamento.

  • Parallel Programming (CS 471)

    Ang karaniwang processor para sa lahat ng mga bagong computer ay ngayon isang multi-core processor, na may potensyal na magsagawa ng mga programa nang mas mabilis. Gayunpaman, upang magamit ang potensyal na ito, ang isang programmer ay dapat magkaroon ng ilang kaalaman tungkol sa mga parallel programming techniques. Sa kurso na ito, gugugulin ng mga mag-aaral ang karamihan ng kanilang oras sa pagsusulat at pag-debug ng magkatulad na mga programa. Ang inaasahang resulta ay upang bumuo ng isang bagong antas ng praktikal na kasanayan sa programming. Kasanayan na ito ay hindi lamang maging kapaki-pakinabang para sa programming ng multi-core processors, kundi pati na rin ang operating system programming at ibinahagi database programming. Ang mga tool sa software na ginamit sa kurso na ito ay kasama ang Microsoft Visual C / C ++, Java multithreading library, at OpenMP threading standard. (Mga unit ng 4) Kailangang-kailangan: Kaalaman ng programming computer gamit ang Java, C, o C ++.

  • Software Architecture (CS 590)

    Sa kurso na ito, titingnan natin ang mga diskarte, prinsipyo at mga pattern ng kung paano mag-disenyo ng kakayahang umangkop, nasusukat, masusubok at nababanat na mga sistema ng software na gumagamit ng microservices. Pag-aaralan namin kung paano namin maaaring hatiin ang mga malalaking application sa mas maliit na microservices na mas madali upang bumuo at iba pang mga pakinabang kumpara sa monolitikong mga aplikasyon ng enterprise. Ang isang ipinamamahagi microservice architecture ay nagbibigay din ng maraming hamon. Pag-aaralan natin ang mga hamong ito at kung paano matugunan ang mga ito. Ang mga paksa ng kursong ito ay mga estilo ng arkitektura, mga diskarte sa pagsasama at mga pattern, disenyo ng hinihimok ng domain, arkitektura na hinihimok ng kaganapan at reaktibo na programming. (4 credits). (Walang mga kinakailangan)

  • Practicum sa Software Development (CS 575)

    Sa ganitong praktikum na kurso, ang mga mag-aaral ay gumagawa ng mga gawain na may kaugnayan sa computer sa isang teknikal na propesyonal na posisyon. Ang mga gawain na isinagawa ay maaaring nasa disenyo at pag-unlad ng mga bagong sistema o ang paggamit ng mga umiiral na sistema para sa mga tiyak na layunin. Ang mga paglalarawan ng trabaho sa Practicum ay binuo ng employer at ng mag-aaral, at nangangailangan ng pag-apruba nang maaga sa pamamagitan ng isa sa mga nagtapos na guro ng departamento, sa pagsangguni sa tagapangasiwa ng practicum kung saan inilagay ang mag-aaral. (Ang kursong ito ay para lamang sa mga mag-aaral sa internship o kooperatibong programa.) (Ang 0.5-1 unit bawat bloke - ay maaaring paulit-ulit.)

"Sa unang pagkakataon na narinig ko ang tungkol sa programa ng MSCS, nagduda ako. Hindi ako naniniwala na may ganito na tulad nito. Ngunit isang araw, isang kaibigan ko ay sumali sa programa. Iyon ay kapag nakumpirma ko na ito ay totoo. Pagkatapos ay ipagpatuloy ko ang proseso ng aking aplikasyon. Well! Totoo, narito ako, natapos ko na ang programa at masaya ako. "

Edwin Bwambaleuganda