Ang pagdadalubhasa ng MS sa Data Science na pinangalanan ang programang top master ng uri nito sa Iowa, 2018

Ang MS sa Computer Science-Data Science specialization sa Maharishi University of Management kamakailan ay natanggap ang natatanging pagkakaiba ng pagiging pinangalanan ang programa ng pinakamahusay na master ng uri nito sa Iowa.

Sa kanyang unang taunang pagsusuri sa lahat ng mga 290 na kinikilalang paaralan sa US na nag-aalok ng mga katulad na grad degree, DataScienceGraduatePrograms.com ay natagpuan MUM na kabilang sa pinakamagaling, na nagbibigay sa amin ng #1 spot para sa Iowa sa listahan nito ng Top Data Science Graduate Programs para sa 2018.

Pinili Criteria
Upang makabuo ng mga rekomendasyong ito, ang mga tagasuri ay inagurahan sa pamamagitan ng isang listahan ng mga programang sertipiko ng master ng agham at graduate ng 290 na programa sa pamamagitan ng kamay.

Hangga't maaari, hinahanap nila ang mga programa na kasama ang maraming kinakailangang mga kurso na sumasakop sa mga pangunahing paksa tulad ng:

Mga istatistika ng Inferential at Mapaglarawang
Linear at Logistic Regression
Serye ng Oras at Pagtataya
Probability Theory
Stochastic Analysis
Statistical Modeling
Mga Multidisciplinary Approach

Ang isang multi-disciplinary program kabilang ang mga kurso at instructor mula sa computer science at inilapat matematika o mga kagawaran ng istatistika na niraranggo mas mataas kaysa sa mga single na programa sa departamento.

Dahil ang agham ng datos ay sumasama sa mahahalagang elemento mula sa hindi bababa sa mga larangang iyon (at madalas mula sa iba, kabilang ang biostatistics, na kumukuha sa kalusugan at medikal na edukasyon) ay hinatulan nila na ang mga programa na itinayo ng mga propesor mula sa parehong mga bahay ay mas malamang na sumasakop sa lahat ng mga base.

Edukasyon ng Database at Data Teorya

Ang lihim na sarsa na gumagawa ng agham ng datos, agham ng data, ay ang paggamit ng mga automated na data processing elemento sa statistical analysis. Kaya hinanap nila ang mga programa na kasama ang edukasyon sa mga kaayusan ng datos at database theory.

Ang mga kamay-sa trabaho sa mga relational at di-pamanggit na mga tindahan ng data ay isang malaking plus, sa kanilang pagtingin, upang bumuo sa teoretikal na edukasyon. Ang mga nakalaang datos na pagmomolde ng data at mga proyekto ng capstone na nangangailangan ng tunay na paglikha o pagmamanipula ng database ay mahusay ding mga palatandaan ng isang kapaki-pakinabang na edukasyon.

Coding Mga Kurso na May Mga Ngipin

Ang iba pang aspeto ng pagpoproseso ng data ay coding. Inilalapat ng mga siyentipiko ng datos ang kanilang analytical training sa impormasyon na nakaimbak sa mga istruktura ng data sa pamamagitan ng mga expression at mga algorithm na ginawa sa mga programming language na mabigat na ginagamit sa propesyon, tulad ng R, Python at Java.

Pinili nila ang mga programa na kasama ang tunay, gawang programming sa mga kamay. Kahit na ang karamihan sa mga programa sa agham ng data ay nangangailangan ng ilang karanasan sa pag-coding bilang isang kondisyon ng pagpasok, hinahanap nila ang mga hiyas na nagpatuloy din sa pag-aaral sa mas pinasadyang mga aspeto ng mga wika at partikular na coding sa agham ng datos.

Ito ay pinalawak din sa coverage ng mga pinakabagong pamamaraan na ginagamit sa pagtatasa ng data. Ang pagmimina ng datos, pag-aaral ng makina, at advanced visualization ay mahalagang mga kurso na kanilang hinahanap.

Mga Instruktor Na May Mga Kanan Bagay-bagay

Ang agham ng datos ay isang bagong larangan at ito ay isa na karamihan ay tinukoy sa pagsasagawa kaysa sa teorya. Nangangahulugan ito na ang mga malalaking manlalaro ay aktibo sa gobyerno, industriya, at academia magkatulad. Ang karanasan sa trabaho na nagtatrabaho sa mga sistema na kumokolekta, nagpoproseso, at sumusuri sa malaking data ay napakahalaga pagdating sa pagsasanay sa iba kung paano gawin ang gawain.

Naghanap ang mga tagasuri ng mga programa na kasama ang mga guro na may kasalukuyang o kamakailang karanasan sa mga proyekto sa real-mundo sa labas ng academia, kung saan ang mga praktikal na pagsasaalang-alang sa mga tagapag-empleyo at mga gumagamit ay nilalaro. Ang mga propesor na may mga trabaho sa araw na nagtatrabaho sa malaking data ay isang malaking plus.

Iba pang mga kadahilanan

Dahil ang agham ng datos ay napakahusay, kinailangan nilang tingnan ang ilang mga elemento ng proxy upang hatulan ang mga programa. Palaging nais nilang isaalang-alang ang reputasyon sa industriya, at sa maraming kaso kinailangan nilang tingnan ang departamento ng magulang o kolehiyo sa pangkalahatan sa halip ng indibidwal na programa. Gayunpaman, sinubukan nilang i-account ang placement placement bilang isang tagapagpahiwatig ng reputasyon at paghahanda.

Kung ang paaralan ay may dedikadong lab ng data kung saan ang mga propesor at mga mag-aaral ay nakipagsosyo sa mga negosyo at ahensya sa labas, binibilang din nila iyon.

Sa isang mas maliit na lawak, ang website at ang availability ng impormasyon ay nilalaro ng isang kadahilanan. Ang agham ng datos ay kumukuha ng mga taong gusto ng data at may interes sa teknolohiya. Ito ay 2018, at kung ang isang akademikong departamento na pakikitungo sa isang computational science ay nagtutuon ng isang website na mukhang isang 12 taong gulang na binuo ito sa 2001, o hindi maaaring magbigay ng madaling online na access sa kurso paglalarawan at mga handog, oras na upang patakbuhin ang ibang paraan.

Ang Pinakamahusay na Mga Programa ng Grad Pang-agham ng Data ayon sa Estado

Iowa

Maharishi University of Management
Bagama't unang nakatuon ang programa ng Maharishi sa isang tradisyonal na edukasyon sa agham ng computer, na may lahat ng diin sa core networking at mga kasanayan sa programming na nagsasama, ito ay isang natatanging sentro ng mundo para sa pagsasama ng tradisyunal na pagpapaunlad sa sarili sa pinaka modernong lugar ng teknikal na pag-aaral. Ang pagsasama ng napatunayan na mga diskarte sa pagmumuni-muni dito ay nagpapatibay lamang kung gaano kalubha ang programang ito tungkol sa paghahanda ng mga mag-aaral para sa totoong gawain sa agham sa datos. Ang opsyonal na 8-buwan na internship para sa buong kredito ay nagbibigay ng tunay na karanasan sa trabaho, na nagtatayo ng iyong resume at inilalagay ka sa direktang pakikipag-ugnay sa mga tunay na data ng mga siyentipiko na gumagawa ng tunay na trabaho, bago mo mag-graduate.

Dalubhasa sa programa ang dalubhasa sa pagsasanay sa mga sistema ng software at pagpapaunlad at piggybacks sa opsyon sa agham ng data sa lakas na ito na may kongkreto na pagsasanay sa mga mainit na teknolohiya sa pag-aaral ng data tulad ng R, Hadoop, Spark, Flume, at HBase. Ang mga pangkalahatang ideya ng iba pang mga approach na NoSQL at mga tool na batay sa ulap tulad ng AWS at Cloudera ay itinuturo rin. Panghuli, makikipagtulungan ka sa application ng modeler ng IBM na SPSS, diving sa analytics ng teksto at pagmimina ng data upang matutunan ang mga predictive na mga kasanayan sa pagmomodelo.

Dagdagan ang nalalaman.