数据科学MS专业化在爱荷华州2018中命名为同类顶级硕士课程

玛哈西管理大学计算机科学 - 数据科学专业的硕士学位最近获得了爱荷华州最佳硕士学位的独特荣誉。

在对美国所有290认证学校提供类似研究生学位的第一次年度评估中,DataScienceGraduatePrograms.com发现MUM是最好的,给我们爱荷华州的#1点在其名单上 2018的顶尖数据科学研究生课程.

选择标准
为了提出这些建议,审稿人手工筛选了290数据科学硕士和研究生证书课程清单。

他们尽可能地寻找包括多个必修课程的课程,涵盖核心科目,例如:

推理和描述统计
线性和逻辑回归
时间序列和预测
概率论
随机分析
统计建模
多学科方法

包括计算机科学和应用数学或统计学系的课程和讲师在内的多学科课程的排名高于单一部门课程。

由于数据科学将至少那些领域(通常来自其他领域,包括利用健康和医学教育的生物统计学)的基本要素融合在一起,他们认为由两院教授建立的计划更有可能涵盖所有基础。

数据库与数据理论教育

制作数据科学,数据科学的秘诀就是在统计分析中使用自动数据处理元素。 因此,他们搜索了包括数据结构和数据库理论教育的计划。

在他们看来,与关系和非关系数据存储的实际工作是建立在理论教育基础上的一大优势。 需要真正数据库创建或操作的专用数据建模课程和顶点项目也是有用教育的极好标志。

用牙齿编写课程

数据处理的另一个方面是编码。 数据科学家通过在专业中大量使用的编程语言(如R,Python和Java)中精心设计的表达式和算法,将他们的分析培训应用于存储在数据结构中的信息。

他们选择的程序包括真正的实践编程工作。 虽然大多数数据科学计划需要一些编码经验作为入学条件,但他们寻找那些在语言和数据科学专用编码方面继续接受教育的宝石。

这也扩展到数据分析中使用的最新技术的范围。 数据挖掘,机器学习和高级可视化是他们寻找的重要课程。

有正确的东西的教练

数据科学是一个新领域,它主要是在实践中而不是理论中定义的。 这意味着大型企业在政府,行业和学术界都很活跃。 在培训其他人如何完成工作时,与收集,处理和分析大数据的系统一起工作的实地经验是非常宝贵的。

因此,审稿人寻找的计划包括在学术界以外的现实项目中具有当前或近期经验的教师,其中雇主和用户的实际考虑因素发挥作用。 兼职教授在日常工作中处理大数据是一大优点。

其他因素

由于数据科学是如此新颖,他们不得不考虑一些代理元素来判断程序。 他们总是喜欢考虑行业中的声誉,并且在许多情况下他们不得不一般地看一下父母部门或学院,而不是个人计划。 然而,他们确实试图将毕业生安置作为声誉和准备的指标。

如果学校有一个专门的数据实验室,教授和学生与外部企业和机构合作,他们也非常重视。

在较小程度上,网站和信息的可用性起了一个作用。 数据科学吸引了那些喜欢数据并对技术感兴趣的人。 它是2018,如果一个处理计算科学的学术部门将一个看起来像12岁的网站放在一起,用2001构建它,或者不能提供对课程描述和产品的简单在线访问,那么就该运行了另一种方式。

国家最佳数据科学研究项目

爱荷华州

玛赫西管理大学
尽管Maharishi计划首先关注的是传统的计算机科学教育,重点是核心网络和编程技能,但它也是将传统自我发展与最现代技术研究领域相结合的独特世界中心。 这里包含经过验证的冥想技巧只会加强这个项目对于让学生为数据科学的实际工作做好准备的重要性。 完全学分的可选8月实习提供真正的在职经验,建立您的简历,并让您直接接触真正的数据科学家做实际工作,所有这些都在您毕业之前。

该基础程序专门从事软件系统和开发方面的培训,数据科学选项可以通过R,Hadoop,Spark,Flume和HBase等热数据分析技术的具体培训来实现这一优势。 还教授了其他NoSQL方法和基于云的工具(如AWS和Cloudera)的概述。 最后,您将使用IBM的SPSS建模器应用程序,深入了解文本分析和数据挖掘,以学习预测建模技能。

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